一个变量单独回归时，没通过T检验,在加入了X1变量后,通过了检验，怎么解读

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Variable        Coefficient        Std. Error              t-Statistic           Prob.  
                               
C                12.02687            1.764321        6.816717           0.0000
X2                0.140999             0.320531        0.439892           0.6694
                               
R-squared        0.018983            Mean dependent var                12.80025
Adjusted R-squared        -0.079119            S.D. dependent var                0.493141
S.E. of regression        0.512278            Akaike info criterion                1.651114
Sum squared resid        2.624290            Schwarz criterion                1.731932
Log likelihood        -7.906684            Hannan-Quinn criter.                1.621192
F-statistic        0.193505            Durbin-Watson stat                0.090606
Prob(F-statistic)        0.669370                       
                               
想问下一个变量，例如X2，单独回归时，，没通过T检验，对因变量影响狠不明显，如上表，但是在加入了X1变量后，X2通过了T检验，如下表，这说明了什么？是因为多重共线性吗，还是怎么解读

Dependent Variable: LOG(Y)                               
Method: Least Squares                               
Date: 04/16/17   Time: 19:23                               
Sample: 2004 2015                               
Included observations: 12                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        9.231207        0.765389          12.06081         0.0000
X1        0.439038        0.056919          7.713365          0.0000
X2        0.554734        0.133703          4.148997         0.0025
                               
R-squared        0.871100            Mean dependent var                12.80025
Adjusted R-squared        0.842455            S.D. dependent var                0.493141
S.E. of regression        0.195737            Akaike info criterion                -0.211770
Sum squared resid        0.344817            Schwarz criterion                -0.090543
Log likelihood        4.270621            Hannan-Quinn criter.                -0.256653
F-statistic        30.41072            Durbin-Watson stat                2.511105
Prob(F-statistic)        0.000099                       
                               

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关键词：t检验 observations coefficient observation Likelihood

x2 y两者的相关度高么  个人觉得是否X2并不是有效影响Y的因素

胖胖小龟宝 发表于 2017-4-17 12:34
x2 y两者的相关度高么  个人觉得是否X2并不是有效影响Y的因素

x2和Y单独相关度不高，都没通过T检验