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雷达卡
摄像头(机器视觉)、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、GPS是无人驾驶汽车感知系统的五大重要传感器，出于安全的冗余性、硬件功能上的互补性等考虑，多传感器融合是未来的趋势。而机器视觉作为无人驾驶技术中极其重要的功能模块之一，其对于行人、交通信号、道路标志等关键目标的识别功能无可替代。
如今，随着近期一个里程碑式事件的出现——以Uber为代表的汽车共享服务公司从下游应用端高调切入无人驾驶产业，宣布于9月底在匹兹堡展开无人驾驶汽车的上路试运行，使打车顾客在工程师的陪同下免费乘车。此举标志着无人驾驶产业出现除整车厂商、互联网公司以外的第三类参与者——依靠无人驾驶汽车提供服务的下游应用端公司，也标志着无人驾驶汽车向商业化之路迈开了重要的一步，未来有望在汽车服务领域出现更多重要尝试。
图表 用车服务公司无人驾驶产业布局
除了这些希望乘上共享汽车之势的传统汽车制造商以外，还有一些科技公司希望将无人驾驶技术应用于用车服务领域。百度除了在积极研发无人驾驶技术之外，也在2016年5月与芜湖市政府达成合作意向，将联合芜湖市联手打造首个无人车运营区域，希望实现无人驾驶汽车的商用化。此前，日本网络公司DeNA联合ZMP公司研发自动驾驶出租车“Robot Taxi”，并试运行。法国EasyMile公司研发无人驾驶公交车EZ10，并在芬兰、瑞士试运行。
无人驾驶领域机器视觉应用投资前景
一、无人驾驶将在5年内开启最热投资机遇
智能化是未来汽车发展的根本方向，而无人驾驶作为智能驾驶的终极形态，将引导整个汽车行业进行深刻变革。近年来传统汽车增速明显下滑，随着汽车保有量和汽车消费使用的增多，汽车行业面临着能源危机、安全性要求提高等诸多挑战。在我国工业制造4.0和智能制造2025的大背景下，汽车智能化是行业未来发展趋势，也是行业自身技术升级的结果。而无人驾驶汽车作为融合了车联网和人工智能技术的智能互联汽车，不仅能够有效地减少交通事故和堵塞，提高燃油的经济性，还可以允许驾驶员在驾车过程中进行其他办公、娱乐等活动，有效提高行车安全和效率。无人驾驶是现有汽车智能化发展技术不断深入的产物，是汽车智能化的终极形态，其技术的相关发展将引导整个汽车产业进行深刻的变革。
二、无人驾驶开启盛宴，未来五年开启长期投资机会。随着汽车智能化的不断推进，无人驾驶将伴随着车企和互联网的不断布局开启行业盛宴。近期，各大互联网巨头与国际车企纷纷加紧无人驾驶技术的研发或商业布局。目前，最早进入无人驾驶领域、技术最为成熟的谷歌公司已于2014 年宣布第一部具备完整功能的自动驾驶汽车研发成功，进入商业化准备阶段;通用、奥迪等无人驾驶车辆亦均拿到路试资格。而在国内，百度无人驾驶车辆亮相互联网大会，意味着我国无人驾驶技术取得重大突破;阿里、乐视等互联网巨头亦纷纷布局智能汽车。从各先发布局企业如谷歌、丰田、大众、奥迪等的商业规划看，2020年将成为无人驾驶商业化元年。中投顾问发布的《2017-2021年机器视觉产业深度调研及投资前景预测报告》认为无人驾驶最快将在5年内开启长期投资机会，进入业绩兑现阶段，提前布局市场的企业有望长期受益。
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