R语言-利用可加模型对时间序列的前几期进行回归拟合与预测

求问会R语言的大神：
  我是用可加模型对时间序列的前几期进行回归及预测，目前回归结果如下：

请问：
（1）这个结果怎么该解释？能不能说：滞后1、3、4、5期显著，R平方值较之前做的参数模型（R平方为0.08）高，拟合度更好？
（2）想继续用这个结果做预测，代码应该输什么？预测结果的准确性看什么指标？（因为还要跟参数模型AMRA结果比较）
（3）想画一个拟合图和预测结果图，该如何写代码？

本人因为论文刚开始用R，完全是小白，请各位大神指点！

上面图片好像没显示出来，回归结果如下

朋友，你这个是怎么处理的数据，我写的x（lag7）会报错没有x这个函数的？求指教