stata自变量的选择

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求助大神，我做公司融资决策的面板数据的实证分析，把自变量定为实际控制人与总经理的关系，re0代表实际控制人为实际控制人本人，re1代表总经理为实际控制人亲人，re2代表总经理为实际控制人的熟人，re3代表总经理与实际控制人为生人，要删除其中一个自变量不然会有多重共线性，所以要删除哪个自变量呢？有什么依据吗？为什么删除不同的自变量，回归结构都不一样？

第一个是删除了re3做的固定效应回归
Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =      3,902
Group variable: id                              Number of groups  =      1,109

R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.1767                                         min =          1
     between = 0.3209                                         avg =        3.5
     overall = 0.3053                                         max =          4

                                                F(7,2786)         =      85.44
corr(u_i, Xb)  = 0.0687                         Prob > F          =     0.0000

------------------------------------------------------------------------------
         lev |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         re0 |  -.0618584   .0130897    -4.73   0.000    -.0875249   -.0361919
         re1 |  -.0653961   .0177643    -3.68   0.000    -.1002287   -.0305636
         re2 |  -.0523587   .0125691    -4.17   0.000    -.0770044    -.027713
      gender |   .0092865   .0129759     0.72   0.474    -.0161568    .0347298
      educat |  -.0026734   .0044859    -0.60   0.551    -.0114693    .0061226
       comsc |   .1077086   .0049737    21.66   0.000      .097956    .1174612
      growth |   -.001678   .0043118    -0.39   0.697    -.0101327    .0067767
       _cons |  -1.900306   .1077937   -17.63   0.000     -2.11167   -1.688943
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .15711242
     sigma_e |  .06516233
         rho |  .85322973   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(1108, 2786) = 20.54                 Prob > F = 0.0000

第二个是删除了re0做的固定效应回归
Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =      3,902
Group variable: id                              Number of groups  =      1,109

R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.1767                                         min =          1
     between = 0.3209                                         avg =        3.5
     overall = 0.3053                                         max =          4

                                                F(7,2786)         =      85.44
corr(u_i, Xb)  = 0.0687                         Prob > F          =     0.0000

------------------------------------------------------------------------------
         lev |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         re1 |  -.0035378   .0141689    -0.25   0.803    -.0313204    .0242448
         re2 |   .0094997   .0079558     1.19   0.233    -.0061003    .0250996
         re3 |   .0618584   .0130897     4.73   0.000     .0361919    .0875249
      gender |   .0092865   .0129759     0.72   0.474    -.0161568    .0347298
      educat |  -.0026734   .0044859    -0.60   0.551    -.0114693    .0061226
       comsc |   .1077086   .0049737    21.66   0.000      .097956    .1174612
      growth |   -.001678   .0043118    -0.39   0.697    -.0101327    .0067767
       _cons |  -1.962164   .1066753   -18.39   0.000    -2.171335   -1.752994
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .15711242
     sigma_e |  .06516233
         rho |  .85322973   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(1108, 2786) = 20.54                 Prob > F = 0.0000

为什么re前面的系数符号变了？
急，写毕业论文时才学的stata,现在差不多要定稿了，好多不懂的，求大神帮忙

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关键词：Stata tata 自变量 fixed-effect regression groups within 自变量

删除的那个就是最为对比项的，符号变化很正常。按最漂亮的结果解释就行

飞飞法师 发表于 2017-5-12 14:39
删除的那个就是最为对比项的，符号变化很正常。按最漂亮的结果解释就行

那就是随便删除哪个都行？选最符合自己假设的那个回归结构来解释吗就好？