用R做Egarch时候碰到的问题

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Warning message:
In .egarchfit(spec = spec, data = data, out.sample = out.sample,  :
ugarchfit-->warning: solver failer to converge.

下面是我的R代码
> a<-read.table("C:/Users/LXK/Desktop/222.csv",sep=",",header=T)
> y<-ts(a$c)
> x<-diff(y)
> library(rugarch)
> spec = ugarchspec(variance.model = list(model = "eGARCH", garchOrder = c(1, 1)),
+        mean.model = list(armaOrder = c(1, 1), arfima = FALSE), distribution.model = "std")
> fit = ugarchfit(spec = spec, data = x, out.sample = 0, solver = "solnp", solver.control = list(trace = 0))

> fit

*---------------------------------*
*          GARCH Model Fit        *
*---------------------------------*

Conditional Variance Dynamics   
-----------------------------------
GARCH Model     : eGARCH(1,1)
Mean Model      : ARFIMA(1,0,1)
Distribution    : std

Convergence Problem:
Solver Message:

然后没有solver message和convergence problem  
该怎样解决

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关键词：EGARCH GARCH ARCH ARC RCH

遇到了同样的问题，请问楼主怎么解决的

遇到同样问题，请问楼主怎么解决的

遇到同样问题，请问楼主怎么解决的

同样的问题加一

运到同样的问题，然后换了个解码器可以出结果，但是不知道对不对。
garchspec__E <- ugarchspec(
  mean.model=list(armaOrder=c(2,1)),
  variance.model=list(model="eGARCH",garchOrder = c(1, 1)),
  distribution.model = "std")
garchfit_E<-ugarchfit(data=data_ts$E,spec=garchspec_E,solver='hybrid')