SPSS做logistic模型时对哑变量和连续变量进行多重共线性检验

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运用SPSS做logistic模型时，如果模型里有哑变量还有连续变量，该如何进行多重共线性检验？

方法一：对连续变量做spearman，对哑变量做Kendall。但是哑变量和连续变量之间怎么做？

方法二：在降维-因子分析里面生成相关系数矩阵，筛选掉相关系数0.6以上的变量，这样靠谱吗？

方法三：看VIF指标，但是这样的话论文整个模型部分都要大改。有说法是，logistic模型逐步回归的时候就自动检测了多重共线性问题，是这样吗？如果是，则不需要严格的看VIF指标吧？是否用方法一或二即可？

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关键词：Logistic模型 logistic logisti 多重共线性检验 ogistic 多重共线性 logistic模型 哑变量