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思考，快与慢
丹尼尔·卡尼曼
◆ 第14章 猜一下，汤姆的专业是什么？
系统1反应迅速，喜欢简单，它有各种办法能让问题简单化并且尽快得出答案。
系统2的激活不仅难，而且太懒，在系统2作用过程中还随时接受系统1传达的直觉信息，所以我们的误判其实随处可见，即使是专家也难以避免。
>> 关于概率或可能性的问题引起了思维的发散性，让人想起比较简单的问题的答案。其中一个简单的答案就是对典型（代表性）的自动评估——在我们理解语言时这种现象很常见。
>> 用典型性来判断概率有一些重要的优点，它所带来的初始印象通常比乱猜一气更为精确。
>> 典型的形象特征左右着我们对典型性的判断，受这种典型性启发得到的预测有可能是对的，这样的说法在某种程度上就是事实。然而在其他情况下这种典型形象却是错误的，因而典型性的启发也会造成误导，尤其会使人们忽略基础比率信息、找错预测方向。即使启发性具有一定的真实性，但绝对依赖启发效应就是违背统计学逻辑，是有严重“罪过”的。
>> 典型性的第一宗罪就是，它过于喜爱预测不可能发生的（低基础比率的）事件。
锚定效应可以产生正效应
>> 引导人们“像统计学家那样思考”就能够促使他们使用基础比率信息，引导人们“像临床医生”那样思考则会起到相反的效果。
>> 增强系统2的激活状态能有效提高回答汤姆问题的准确率。
>> 皱眉通常可以增强系统2的警觉性，降低对直觉的过分相信和依赖。鼓起腮帮（与感情无关的表情）的学生的预测结果与原实验结果一样：他们只依赖于典型性，而忽略了基础比率。
>> 一旦人们作出一个错误的直觉判断，系统1和系统2都脱不了干系。系统1引起了错误的直觉，系统2采纳了这个直觉，并将其运用在判断当中。然而，造成系统2犯下此类错误的原因有两个——忽视与懒惰。
>> 典型性的第二宗罪是它对证据质量不够敏感。请回想系统1的眼见即为事实的原则。
激活系统2需要做出努力，让它顺利参与判断则需要注意力和持续专注，这是很难的，因为系统2太懒，系统1干扰太强。
>> 原则上讲，你当然知道不值得信任的信息就相当于没有信息，但是眼见即为事实使你难以遵循那条原则。除非你决定立刻否定证据（例如，你坚信的信息是从一个骗子口中得来的），否则你的系统1会自动将这一信息视为真实的。当你怀疑信息的可靠性时，可以做一件事：作概率判断时，往基础比率那方面想。别期望遵循这条原则会很容易——它需要在付出很多努力的情况下，才能实现自我监督和自我控制。
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