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雷达卡
数据分析能力怎么培养积累？
数据分析师在平时的工作中就是一种经验积累，这种积累又可以分为两个方面，1.数据分析基础知识积累；2.是实战项目经验积累。在做数据分析时，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。对于知识方面初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数最好也有一定的了解。对于实战项目经验积累，数据本身是没有价值的。
只有与管理、构建和分析技能结合来，明确对其进行试验和算法，才能对公司有用。说白了就是想告诉数据分析师们在进行数据分析时要做好相关的步骤。当你面对既重要又紧急的问题却没有任何经验时该怎么办？都希望自己的决策是英明的，但如何才能保证呢？如果有一套清晰的决策框架帮助你是不是比迷迷糊糊地做出选择更好呢？
关于数据分析和数据挖掘都是从数据里面发现关于业务的知识，从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。市场的变化可以说一年一个样，数据分析师业务调整也越来越频繁，数据分析师也承载业务流程的信息化也在不断提升。选择一个能灵活应对需求的系统工具也是必须的。
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