三阶段最小二乘法若干问题

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初次接触三阶段最小二乘法。完完全全的小白，有很多问题都不了解。3sls的回归在操作上按照陈强老师高级计量数第二版上的内容来的，完全是照葫芦画瓢。
问题1：3sls回归之前，需要像普通面板数据那样进行ADF数据平稳性检验、协整检验、F检验和Hausman（确定固定效应还是随机效应）检验么？
问题2：陈强老师书上是2个方程的回归，我的文章是3个方程。需要确定各自方程里的工具变量的数量以达到恰好识别么？以及怎样确定数量来达到恰好识别？
问题3:按照陈强老师书上的操作，先依次进行OLS,2SLS,3SLS,3SLS迭代回归后如何观察结果？即在3sls和3sls迭代之间重点选择哪一个来解释？下面是文章里一类城市的回归结果


问题4：需要进行工具变量的过渡识别检验么？命令是什么？
论坛里的三阶段最小二乘法的内容实在太少了，搜索不到内容。陈强老师高级计量的书里对三阶段最小二乘法介绍实在有限，初次接触实在知之甚少，只能请教大神。急盼解答

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@黃河泉 手动艾特黄老师。黄老师，求助！！！

三个方程，方程1：LNHP =a0+ a1LNHP(t-1) + a2LNIS + a3LNRP + a4LNLP +A
              方程2：LNRP=b0 + b1LNHP + b2LNIS + b3LNGDP + b4LNPSI +B
              方程3：LNIS = c0 + c1LNRP + c2 LNINC + c3 LNFG + C
其中 LNHP、LNRP、LNIS，分别为三个被解释变量。 LNLP LNGDP LNPSI LNINC LNFG 为外生的工具变量。

@夏目贵志 版主大人求救！

一类城市，所有回归结果汇总
. esttab ols two_sls three_sls three_sls_iter,r2 mtitles star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)                                                                       
                                                                       
----------------------------------------------------------------------------                                                                       
                      (1)             (2)             (3)             (4)                                                                          
                      ols         two_sls       three_sls    three_sls_~r                                                                          
----------------------------------------------------------------------------                                                                       
lnhp                                                                                                                                               
lag_m               0.490***        0.508***        0.505***        0.535***                                                                       
                   (4.19)          (3.59)          (5.22)          (5.62)                                                                          
                                                                       
lnis                0.204***        0.176*          0.139*          0.0995                                                                          
                   (2.63)          (1.74)          (1.62)          (1.17)                                                                          
                                                                       
lnrp                0.340***        0.327**         0.282**         0.231*                                                                         
                   (3.14)          (2.18)          (2.23)          (1.82)                                                                          
                                                                       
lnlp               0.0983**        0.0964**         0.115***        0.117***                                                                       
                   (2.12)          (2.07)          (3.62)          (3.75)                                                                          
                                                                       
_cons               4.074***        3.935***        3.772***        3.448***                                                                       
                   (4.21)          (3.18)          (3.79)          (3.45)                                                                          
----------------------------------------------------------------------------                                                                       
lnrp                                                                                                                                               
lnhp                0.935***        1.060***        1.137***        1.183***                                                                       
                  (11.31)         (11.03)         (13.04)         (11.90)                                                                          
                                                                       
lnis               -0.437***       -0.327***       -0.324***       -0.285***                                                                       
                  (-5.29)         (-3.09)         (-4.33)         (-3.52)                                                                          
                                                                       
lngdp              -0.257          -0.185          -0.524***       -0.621***                                                                       
                  (-1.23)         (-0.81)         (-3.68)         (-4.04)                                                                          
                                                                       
lnpsi             -0.0373          -0.140          0.0102          0.0317                                                                          
                  (-0.32)         (-1.03)          (0.14)          (0.43)                                                                          
                                                                       
_cons              -6.729***       -7.922***       -6.530***       -6.224***                                                                       
                  (-5.03)         (-5.37)         (-5.95)         (-5.04)                                                                          
----------------------------------------------------------------------------                                                                       
lnis                                                                                                                                               
lnrp              0.00977           0.612*          0.500*          0.407                                                                          
                   (0.05)          (1.92)          (1.80)          (1.64)                                                                          
                                                                       
lninc               0.929***        0.854***        0.894***        0.916***                                                                       
                   (4.68)          (3.82)          (4.30)          (4.72)                                                                          
                                                                       
lnfg                1.273***        1.903***        1.780***        1.674***                                                                       
                   (4.88)          (5.07)          (5.44)          (5.71)                                                                          
                                                                       
_cons              -7.316***       -5.209**        -5.882***       -6.323***                                                                       
                  (-3.49)         (-2.11)         (-2.62)         (-3.07)                                                                          
----------------------------------------------------------------------------                                                                       
N                      40              40              40              40                                                                          
R-sq                0.878           0.878           0.875           0.871                                                                          
----------------------------------------------------------------------------                                                                       
t statistics in parentheses                                                                       
* p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.01                                                                       

站在电线干上 发表于 2017-7-13 18:45
一类城市，所有回归结果汇总
. esttab ols two_sls three_sls three_sls_iter,r2 mtitles star(* 0.1 ** 0 ...

同问，你做过那些检验了吗？我做的结果很多和预期都是不一样的，你的做的怎么样了？

sowhat11119999 发表于 2017-7-18 10:01
同问，你做过那些检验了吗？我做的结果很多和预期都是不一样的，你的做的怎么样了？

同学我都不知道该检验哪些....你检验了哪些东西？

站在电线干上 发表于 2017-7-21 09:03
同学我都不知道该检验哪些....你检验了哪些东西？

我本来准备做ADF检验的，但是看帖子说T比较小的都不需要做，就直接做了一些结果，发现关键数据结果相关性不够好，还需要再学习学习

sowhat11119999 发表于 2017-7-21 10:45
我本来准备做ADF检验的，但是看帖子说T比较小的都不需要做，就直接做了一些结果，发现关键数据结果相关性 ...

我做的一些关键变量的结果还行，还算基本符合预期吧，有一些变量在不同情况下，系数发生了变化，不好解释。正为这而头疼

站在电线干上 发表于 2017-7-21 13:03
我做的一些关键变量的结果还行，还算基本符合预期吧，有一些变量在不同情况下，系数发生了变化，不好解释 ...

我问了大神，他们说结果不好主要是方程的原因，但是我调方程，怎么都得不到比较完美的结果