90天「非常努力学习」之后,分享下我的数据分析转行学习经验
【分享者信息:成都CDA数据分析就业班第八期学员(3月5日-6月5日,6月10日答辩毕业)。
2017年3月份参加了第八期成都「CDA数据分析就业班」,系统学习了数据分析三个月,我现在是一名数据分析师,在重庆一家金融公司工作,入职薪资10W/年。
通过这三个月的努力,同期学员真的是三个月的真感情,也深感朋友圈子的珍贵,后面我会留下自己的QQ以便交流,希望认识更多从事数据分析行业的朋友,也愿意为希望转行的朋友做点分享。
我是哈尔滨理工大学13年本科毕业,学的电气工程及自动化,毕业后做的是P2P的风控审核,以前觉得这还是个技术活,后来发现这是个没有门槛的岗位,比如我的本科专业。
慢慢的随着这个行业的发展,让我看到了数据分析这个新兴行业,或者最近几年炒得比较火的大数据,自己的确也很想往技术上转,于是自己开始上网查数据分析的书籍,什么R语言实战,Learning SAS by example等等,因为平时自己还上班,总觉得进步不大,所以开始想报个班,上网查,达内呀,传智播客等等,但是他们都是大数据班,他们自己都说我这种没有编程基础的人学起来会困难,于是想再找找看有没有数据分析师的班,也是找了很久,发现了人大经济论坛的CDA数据分析师培训。
我报这个班很快,一是自己的确想转行,二是我在网上查发现几乎没有骂这个机构的帖子,所以就很快报名了,以上是我转行及报这个班的心路历程。(废话很多,但不是广告哈,下边重点讲学习的过程及建议)。
通过咨询,像我这种彻底转型的人来说,需要辞职,专心学习三个月才能行,因为东西实在是有点多。于是17年3月来到成都,上的远程直播班,因为报名比较早,机构给的第一个月的课程视频作为预习内容(包括EXCEL、统计学、SPSS案例教学),上课之前excel的5天课程自己已经看了一遍,统计的5天基础也看了;另外在以前的学员那里得知《商务与经济统计(原书第11版)》这本书很好,书很厚,也是因为自己不是学统计的,上课前怕自己跟不上,就玩命的看,书通俗易懂,所以基本上课前就看完了。上课前还买了本MYSQL,也看了很多,也是怕上课时听不懂,提前找找感觉;开学典礼时来了几位上期的老学员,说他们没有在学之前预习R,学起来完全跟不上的感觉。前边的课程自己已经预习了,白天上完课,晚上自己就预习R,看R语言实战,上R之前基本就看完了,所以学起来基本能跟上,而且越来越自信了,语言基本都是相通的;PYTHON基本没时间预习,因为学完R基本就是中期答辩,我们组用R做了一个模型,用的课余时间比较多,所以实在没时间预习PYTHON,因为有R的基础,所以学起来还好。
说这么多,想转型学数据分析,不要想太多,只要努力,肯定能成功,我们的很多同学都是跨专业转型,而且我们都学的挺好,也许是大家都因为压力才更努力(不用担心自己学完找不到工作,开始我也担心,这毕竟是个技术活,学好了,肯定可以的)。
还有就是自己在学完之后一定要自己做模型出来,这是个很痛苦的过程,只有一点一点的查,上课老师讲了,数据清洗开始做什么,接着做什么等等,比如数据缺失值查看处理,异常值查看处理,虽然老师上课讲了这些,也有些代码,但是具体到了自己做的时候还是有些不同,只有自己一点一点的查,翻看老师之前讲的,理解吸收,敲代码,几天的努力,一个模型就出来,自信会增加很多,并且自己学的东西也升华了,并且找工作时候有东西跟别人聊。
再有就是,通过这次集训,认识了一帮搞数据分析的朋友,有同期一块拼搏的小伙伴,有给我们无微不至关怀帮助的CDA成都这边的老师,还有前几期给我们太多帮助和指导的老学员。因为之前一直犹豫是在家里学还是去成都,毕竟去成都还要租房子,后来怕自己在家消息太闭塞,还好去了成都,收获颇多。在学习的过程中,大家相互鼓励,同时你也可以看到跟别人的差距,这次真的是仿佛重新读了次大学,在后边的时间曲老师陆续把之前学的好的老学员给请来了,给我们讲就业技巧及一些工作上遇到的东西,讲一些新的算法,XGBOOST就是从一个老学员那里学到的,最重要的是自己在学习知识面前一定要主动。
最后具体分享的内容总结为如下几点:
1、做好预习
2、努力,努力,不管你多聪明,从始至终的努力
3、自己做至少一个模型
4、要主动学习
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【成都】CDA数据分析就业班,6月28日开课,三个月,推荐高薪实习就业。
上课地点:高新区天府二街368号绿地之窗2栋12层(地铁1号线世纪城站)
【咨询方式】
QQ:1330004566 18108252445同微信(曲老师)
Email:cda_chengdu@pinggu.org