发帖
雷达卡
在发展早期，IBM的竞争优势在于该公司与“财富500强”之间的关系。沃森实际上是个咨询业务。在该业务的开展过程中，IBM与企业客户签订高价合同，将沃森技术应用于特定业务场景。然而不幸的是，IBM很难让该公司的技术去满足客户需求。
杰富瑞在研报中用案例说明了IBM沃森存在的广泛问题。该案例来自IBM沃森与MD安德森癌症中心之间的合作。在向沃森项目浪费了6000万美元之后，MD安德森癌症中心最终停止了与IBM在这方面的合作，并承认这项技术尚未准备好临床使用。
MD安德森癌症中心的情况并非个案。多名人工智能领域的创业者都表示，他们在金融服务和生物科技领域的客户在与IBM打交道时都有过类似经历。
出现这类问题的原因在于过度营销、缺乏深度学习和GPU运营能力，以及对前期数据的要求过高。
招聘信息显示，与其他科技公司相比，IBM在招聘机器学习开发者的过程中速度不够快。在深度学习领域，IBM的情况似乎尤为不佳。在这个领域，IBM在招聘时需要面对苹果和亚马逊的竞争。如果谷歌、微软和Facebook也加入到竞争中，那么情况将会更糟糕。
杰富瑞报告提供的信息并不是全新的，但明确表明，对于IBM沃森面临的挑战，华尔街开始给予更多关注。IBM财报电话会议上的信息显示，IBM目前非常关注该业务的短期增长，而不是长期的技术或战略可持续性。
Python机器学习,深度学习原理与实践_9月北京现场班：
https://bbs.pinggu.org/thread-5925160-1-1.html
京公网安备 11010802022788号
