MATLAB在运行结果时出现警告: 矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确。

1357小小 发表于 2019-3-25 22:13
我将每个数据扩大100倍，运行结果还是奇异矩阵。还有其他办法么？

那你要根据你自己的实证找下问题啦，造成奇异矩阵的原因应该有很多

1357小小 发表于 2019-3-25 22:13
我将每个数据扩大100倍，运行结果还是奇异矩阵。还有其他办法么？

请问你 的问题解决了吗？我也是扩大100倍后还是奇异矩阵

凉夕丶丶 发表于 2020-7-5 16:29
请问你 的问题解决了吗？我也是扩大100倍后还是奇异矩阵

请问您的问题解决了吗

我的矩阵里也有0值，只是特别特别小，乘了很大的数值之后结果也变了，还是报错，哎，太难搞了

zoeyhh 发表于 2022-6-24 15:17
我的矩阵里也有0值，只是特别特别小，乘了很大的数值之后结果也变了，还是报错，哎，太难搞了

遇到同样问题，请问解决了吗？

矩阵条件数过小，简单理解用均值特征值（的绝对值）最小值和最大值的比值来度量。
比如奇异矩阵（行列式等于0，或者很小）就是一个典型例子。
在数值计算的情况下，浮点数都有运算精度，哪怕不报错，计算的精度也堪忧。
在直接矩阵求逆运算的时候，最好用rcond看看矩阵的条件数，或者用eig、svd之类的看看最小的特征值是不是非常接近于0，如果是绝对值很小的数，通常求逆运算都不太可靠。
如果是做工程运算（计量模型等），说明建模基本不通，哪怕是能得到一个最终结果。需要寻找更好的模型形式，或者换针对性的“稳定”的算法，比如用“更为稳定”的矩阵分解算法。
如果实在是不能修改模型，硬要算，比如计量里面就有一个岭回归的方法，代表了一类思路，就是A+ eps*eye(N)，把A这个近似奇异矩阵的对角线上“人为故意”加一些“扰动”，进而能得到一个结果。

至于有小伙伴提到inv(100*A)这种扩大矩阵A中大小的问题，通常是不改变实质性困难的，但是可能能通过“计算”，能计算结果和计算结果的稳定性有时候不是一回事。

1357小小 发表于 2019-3-25 22:13
我将每个数据扩大100倍，运行结果还是奇异矩阵。还有其他办法么？

我也是，我是使用meshgrid画图时遇到这个警告。同求解决方法！
不小心点错了踩了这层，抱歉uu~

奇异矩阵，结果的稳定性极差。楼主可能是因为数值太小才导致在计算过程中误认为是奇异矩阵，实际上矩阵本身不是奇异矩阵。而你这个数据本身可能就是奇异矩阵，数值扩大100倍也还是企业矩阵，改变不了。