发帖
雷达卡
目前，全球的人工智能的盛宴正迅速拉开帷幕，不论是科如谷歌一样的技巨头还是各类风投机构都在积极布局人工智的产业链，以求在未来庞大的人工智能市场中占得一席之地。
毋庸置疑，人工智能商业化有着巨大潜力。但更加值得注意的是，人工智能不只是简单的产品，只有应用到现实场景才能真正发挥价值。作为产业新风口，人工智能加速全面商业化任重道远。
国务院近日印发我国第一个人工智能规划——《新一代人工智能发展规划》。这份具有里程碑意义的规划，对人工智能发展进行了战略性部署，确立了“三步走”目标。
规划具体提出，到2020年，我国人工智能技术要与世界先进水平同步；到2030年，中国须成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
据统计，目前全球有近千家人工智能公司，覆盖62个国家的语音识别、手势控制、虚拟私人助手、语音翻译和智能机器人等十余个产业。我国涉及人工智能领域的公司也早已破百，百度、阿里、腾讯等巨头都将人工智能视为下一次技术革命的突破点，并投重金加速布局。
新思界行业分析师认为，与人工智能的投资热度比起来，人工智能的商业化尚处于相对落后阶段。2016年，全球企业在人工智能领域投资为260亿-390亿美元，比2013年多出3倍，但企业投资的90%用于研发，10%用于收购，大部分人工智能投资者仍未拿到投资回报。
可见，没有应用场景支持的人工智能研究终究是空中楼阁。人工智能可以支撑技术不断发展，拓展更多的应用场景，而多样化的应用场景需求又反过来驱动支撑技术，从而带动整个人工智能行业的可持续发展。目前，我们看到了人工智能在医疗、教育、娱乐等方面的一些尝试，但其开发的广度和深度还有待拓展。
根据新思界发布的《2017年人工智能行业深度市场调研及投资策略分析研究报告》，加速人工智能全面商业化，或许可以从几个方面努力。
首先，人工智能要充分利用好大数据。人工智能的发展离不开三大要素，包括大数据、大规模计算能力的硬件和深度学习算法。如何将用户的大数据更好地利用起来，是促进人工智能发展的重要一环。
其次，构建更多人工智能应用场景。人工智能的概念虽然逐渐被公众熟知，但距离全面应用还有很长的路要走。特别是在医疗、地质勘探等专业领域，人工智能还没完全实现应用，更别提替代人类工作。
最后，解决技术研发和人才储备问题。在人工智能商业化应用中，需要性价比更高的芯片及系统设计架构，以及对更广泛领域的算法训练的探索和挖掘。过去三年全球范围内人工智能领域人才需求量激增，通过互联网发布的AI相关职位数量从2014年接近5万个职位到2016年超过44万个职位。人工智能迅速发展与人才缺乏之间的矛盾也急需化解。
更多财经资讯，请关注新思界财经！
京公网安备 11010802022788号
