第一章
为何选择R作为可视化工具
1、可以制作矢量图形且可被AI或Inkscape进一步加工
2、图形中的颜色、字体、标志等可由你任意改变
3、很多图形用一行简短代码即可实现
4、R开源且免费,同时有很多扩展包
5、R可以处理地图文件,R制作的图形是通过代码实现的,出错了可以纠正也可便于他人溯源。
第二章
2.1名词与元素
A chart: 由数据区域、适当的坐标轴、坐标轴的标注、坐标轴的名字、图注、标题、题注等组成。
A figure: 可以有几张chart组成
1)标题,2)副标题;3)y轴;4)y轴标签;5)y轴名字;6数据区域;7)图注;8)x轴;9)x轴标签;10)x轴名字;11)数据来源
2.2制图步骤(需要考虑的问题)
第一,要考虑图表的比例。例如两个参数都是百分比且范围是,0-100,则理论上将两者的比例应该是一样的。
第二、是否需要图注,什么时候需要,应当将图注放在图表何处?
第三、如果一张figure中有数张chart,这时,有些元素会出现重复。
2.3图表的展现力
图2.5的展现力明显强于2.4。原因如下:
1、图2.5用点替代柱子来代表身高
2、图2.5名人的身高起始于150cm,而图2.4则从0cm开始,这样各个名人之间身高的差异就没有被凸显出来
3、图2.5对名人按照职业进行了分类
2.4 字体
选择正确的字体可以显著增加图表的自明性
2.5符号
R的另一大特色就是图片中可以插入各种符号(Unicode 编码、non-Unicode编码、自制文件都可插入 )
可以在www.fontsquirrel.com上免费下载一些符号(带编码)
对于一些非标准化的符号,可以找到SVG格式的图片,并用illustrations 转换为字体。
Fotalia (www.fotalia.com)这个网站上也可找到很多符号。
2.6颜色
常见的颜色模式:RGB与CMKY
RGB常使用于电脑屏幕:每一种颜色的值在0-255之间,这样就有256*256*256=1670万种颜色。
CMKY则由cyan(蓝绿色)、magenta(品红)、yellow(黄色)和black(黑色)组成,其主要用于打印。
统计学中如何选择颜色:www.colorbrewer2.org可以参照这个网址的建议(可能要翻墙才能显示完整)


雷达卡




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