probit模型能不能控制行业和年度固定效应？

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实证论文，面板数据，被解释变量是0或1，只能用probit模型吗？probit模型是不是不能控制行业和年度固定效应。被解释变量是0或1，应该用什么模型来做啊

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关键词：Probit 固定效应 bit Rob 解释变量

面板数据用xtprobit命令，具体可help xtprobit看看额。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-8-16 11:29
面板数据用xtprobit命令，具体可help xtprobit看看额。祝好运~

嗯呐，我试了下，那这种情况下是不是不能控制行业和年度固定效应呢

泡芙遇上蝎 发表于 2017-8-16 11:36
嗯呐，我试了下，那这种情况下是不是不能控制行业和年度固定效应呢

请问楼主解决没有？

sjx0708 发表于 2017-10-30 16:01
请问楼主解决没有？

试试

1. webuse union, clear
   
2. * Random-effects model
   
3. xtprobit union age grade i.not_smsa i.year

复制代码

1. Random-effects probit regression                Number of obs     =     26,200
   
2. Group variable: idcode                          Number of groups  =      4,434
   
3. 
   
4. Random effects u_i ~ Gaussian                   Obs per group:
   
5.                                                               min =          1
   
6.                                                               avg =        5.9
   
7.                                                               max =         12
   
8. 
   
9. Integration method: mvaghermite                 Integration pts.  =         12
   
10. 
    
11.                                                 Wald chi2(14)     =     204.71
    
12. Log likelihood  = -10561.865                    Prob > chi2       =     0.0000
    
13. 
    
14. ------------------------------------------------------------------------------
    
15.        union |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
16. -------------+----------------------------------------------------------------
    
17.          age |   .0069119   .0086697     0.80   0.425    -.0100804    .0239043
    
18.        grade |   .0589569   .0100767     5.85   0.000     .0392069    .0787069
    
19.   1.not_smsa |   -.199581   .0462216    -4.32   0.000    -.2901737   -.1089883
    
20.              |
    
21.         year |
    
22.          71  |  -.0216118   .0644788    -0.34   0.737     -.147988    .1047643
    
23.          72  |  -.1451462   .0661537    -2.19   0.028     -.274805   -.0154874
    
24.          73  |  -.0823245   .0677564    -1.22   0.224    -.2151246    .0504756
    
25.          77  |  -.2119426   .0840321    -2.52   0.012    -.3766425   -.0472427
    
26.          78  |  -.0136218   .0921359    -0.15   0.882    -.1942048    .1669612
    
27.          80  |    .308685   .1041719     2.96   0.003     .1045118    .5128582
    
28.          82  |   .0097963   .1181168     0.08   0.934    -.2217084     .241301
    
29.          83  |  -.1689569   .1268064    -1.33   0.183    -.4174929     .079579
    
30.          85  |   .0233862   .1407827     0.17   0.868    -.2525429    .2993153
    
31.          87  |  -.1109507   .1568105    -0.71   0.479    -.4182936    .1963923
    
32.          88  |  -.0448542   .1678784    -0.27   0.789    -.3738898    .2841814
    
33.              |
    
34.        _cons |  -2.235525   .2294249    -9.74   0.000     -2.68519   -1.785861
    
35. -------------+----------------------------------------------------------------
    
36.     /lnsig2u |   .6618428   .0457476                      .5721791    .7515065
    
37. -------------+----------------------------------------------------------------
    
38.      sigma_u |    1.39225   .0318461                      1.331212    1.456088
    
39.          rho |   .6596742   .0102705                      .6392658    .6795069
    
40. ------------------------------------------------------------------------------
    
41. LR test of rho=0: chibar2(01) = 6286.05                Prob >= chibar2 = 0.000

复制代码

黃河泉 发表于 2017-10-30 18:24

好的，我试试看

黃河泉 发表于 2017-10-30 18:24

亲，这个计算的是随机效应吧？不是固定效应吧？

sjx0708 发表于 2017-11-1 15:53
亲，这个计算的是随机效应吧？不是固定效应吧？

没错！固定效应的 Stata 指令可能需要找一下！

xddlovejiao1314 发表于 2017-8-16 11:29
面板数据用xtprobit命令，具体可help xtprobit看看额。祝好运~

老师，如果不是面板数据，用probit怎么控制行业和区域效应呢？而且因为样本量过大用probit i.area i.company的话会出现虚拟变量过多，无法进行回归的问题。怎么解决呢？