运用SPSS时间序列预测分析
时间序列预测分析,发现一组按时间顺序排列的数据的变动规律(也就是需要建立的模型),进而用于预测的统计方法。
时间序列预测分析-SPSS操作步骤:
a.对日期变量进行标识:数据->定义日期和时间->根据变量的日期格式选择合适的格式,并填写起始信息
b.分析->预测->创建模型
c.将需要预测的变量移入“因变量”框
d.点击“专家建模器”旁边的“条件”,确认勾选了“专家建模器考虑季节因素”
e.点击“图”这个Tab,勾选“观察值”、“预测值”、“拟合值”
f.点击“保存”这个Tab,勾选“预测值”(注:这样就能在原数据集中看到对于每个日期节点相应的预测值),如有需要可以将模型文件进行保存以备后续复用(注:此处生成的文件仅为SPSS可打开的XML文件)
g.如需要直接预测后续的表现数据,点击“选项”这个Tab,选择“模型评估期后的第一个个案到指定日期之间的个案”,填写想要预测到的最后一个日期信息
h.点击“确定”
i.【结果解释】我们通常通过模型拟合度表格中的“平稳R方”(注:R方通常过于乐观,我们需要使用平稳R方)和模型统计表格中的“显著性(即P值)”来判断模型拟合是否可用,其中平稳R方大于0(这是我目前查阅到的经验值,我对此表示一定怀疑)和P值大于0.05则共同验证模型可用;关注“序列”图,给出了我们在前面“图”勾选的Item对应的变化趋势;在原数据集中也多出了一列,给出相应的预测值。