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雷达卡
一个叫阿尔法狗的智能机器人战胜了人类的围棋高手李世石，这件事情让很多人感到恐慌。我的一位朋友说，阿尔法狗彻底改变了她的世界观。未来人类该怎么办？教育该怎么办？
首先我们先了解一下什么是人工智能？最开始计算机科学家们想让机器人能像人那样思考，他们想让计算机网络像人的大脑神经网络一样工作。但其实人类对自己到底是如何思考的至今也没有弄清楚，所以按照这种思路开发的人工智能进展不大。
后来一些科学家转变思路，开始让计算机按照自己的方式思考。他们让计算机学习大量的数据，然后分析各种数据之间的相关性，从相关性中发现规律。
比如阿尔法狗就是学习了人类围棋高手的大量的对弈棋谱，找出每一种下法与最终获胜的概率之间的关系，然后选择获胜概率最高的那一种下法，并且自己与自己反复练习，人类在这样的智能机器人面前完全没有获胜的希望。
因为人类不是这样思考的，人类不可能记住那么庞大的数据，也不可能进行那么复杂的计算。人类思考是基于分析推理的，是从小样本研究中发现因果关系，有时还要依赖直觉。既然是小样本，就有可能出现抽样误差；直觉有很多时候也是错的。而且人类还要受体力精力和情绪的影响，很难不出差错。所以我们现在已经不好意思说，计算机是人工智能了，更准确的说法是机器智能。
教师会失业吗？
事实上，机器智能在很多方面已经超越了人类智能，它甚至能替代人类完 成很多以前只有人才能完成的工作。专家预言，未来有很多职业会消失，其中包括教师！
举个例子，现在学校里老师教小学生认字，要告诉他们这个字的读音、书写的方法、字的意思是什么，可以组成哪些词组等等。未来会有一款智能机器人一对一地教孩子们做这些事情，它可以发出中央电视台播音员的声音，也可以发出孩子们喜欢的明星或爸爸妈妈的声音，它的笔顺永远不会写错，而且从来不会不耐烦。事实上现在有些电脑学习软件已经可以部分完成这样的工作了。
又比如说，数学的公式、物理的定律、化学的反应式、历史事件与人物，这些中小学教科书上的知识，智能机器人能不能教呢？我相信大家也说能！不仅能教，而且会比人类的教师教得更好，它可以把各学科教学名师的知识和经验都深度学习一遍，然后根据学生学习的表现，选择最合适的指导方法。这跟阿尔法狗学习下围棋没有多少本质上的不同。
到了这个时候，还有多少人认为教师的职业不会消失呢？即使教师的职业不会消失，今天教师的大部分工作将被智能机器人取代，这一点应该没有多少人怀疑了吧？
学校会消失吗？
如果教师的大部分工作都被智能机器人取代，那么学校会不会消亡呢？这是一个更让人揪心的问题。
我们现在的教育体系，是工业时代的产物。工业时代需要培养大量的流水线上的工人，和各行各业的专业人士。这些职业都有一定的标准和规范，需要从业者牢记这些标准和规范，以便在做这类重复度很高的工作时，效率高，不容易出错。
我早年在读医学院的时候，老师要求我们记住每一块骨头的名字，每一条神经和血管的走向；做手术时，手术刀怎么拿，缝线怎么打结，都有标准和规范。甚至连每一种病都有标准化的治疗方案，这些都是经过前人大量研究和实践总结出来的，你不要问为什么，只需要照做就可以了。
这就是为什么我们的学校要采用标准化教材、班级授课制和统一的评价标准的原因，目的就是要把学生打造成一个模子出来的人，因为这样的人才是工业时代所需要的人。
但到了人工智能时代，不仅流水线上的蓝领工人会被机器取代，那些坐在办公室里面的白领阶层也会被智能机器人取代。今天这样的教育教学体制还有存在的必要吗？
当然这并不是说所有的学校都会关门，还会有一部分类似于学校的机构存在。大家都知道美国有一个可汗学院，它是由一个孟加拉裔美国人创立的网上学校，我觉得它有点像我国古代的私塾，主要靠一个有魅力的教师开设的，是一种个性化、定制式的教育教学形式。我给这一类新型的学校取了一个好听的名字，叫“公塾”，因为它不是为某个家庭或家族服务的，而是面向全社会的。
除了网上的学校之外，也还会有一些线下的学习机构存在，比如开放式的学习中心，或者配合网络学习的实习基地、实验基地、创客空间等等。这些机构主要是为了弥补网络学习的不足，提供面对面的社交机会，还有解决网络学习不能动手操作的问题。
很多老师和家长最关心的是，中小学还会不会存在？我的判断是，会的。因为国家和社会还需要对少年儿童进行基本技能培训以及文化传统与思想道德教育。不过学制会大大缩短，学时会大大减少，学习内容和学习方法跟今天肯定会大不相同。除了基本的读写算之外，还要教孩子们学会编程、学会如何通过网络获取信息与知识，更重要的要教会孩子们做那些智能机器人不会做的事情。
那么，什么样的事情是机器人不会做的事情呢？我举个例子，当年阿基米德为了寻找测定皇冠内黄金含量的方法，一直苦思冥想。有一天在洗澡的时候，他看到身体让水溢出了澡盆，突然“啊哈”一声，说“我找到了！”。你能想象智能机器人能做这样的事情吗？恐怕很难，因为智能机器人思考问题是靠大数据和算法的，它只会计算，不能顿悟。
今天知识与学习发生了很大的变化。过去，知识是记载在书本中的，就像这些不同颜色的液体被装在一个个瓶子里一样。今天，信息与知识主要存储在网络中。你也许会说，这有什么不同呀？知识还是那些知识，只不过是换了一个容器而已。如果你是这样想的，那你就错了！
瓶子里的液体是静止的、不变的，液体的组成也是固定的，不容易发生改变，便于分门别类；我们想象一下，如果我们把所有瓶子里的液体都倒入一个纵横交错的网络中，让它不断循环流动，而且水量随着时间不断暴涨，它还是一样的吗？而且我们每个人都可以从这条河流里摄取水分，也可以向这条河流贡献我们自己的涓涓滴滴；瓶子里的所有的成分都是混杂在一起的，很难把他们区分开来。
人工智能时代如何学习？
这个时候，我们更应该关心的是这条河流的源头、走向，有多少支流，与周围环境的关系这一类问题，而不再是只关心水里的内容，因为水里的内容随时随地都在变化，你永远不可能每次都踏入同一条河流。
就算我们想了解河流中的水的内容，也要区分上层的水流还是底层的水流，上层的水流流速快、变化快，就像最新出现的新信息、新知识，这类变化快、不稳定的新信息、新知识我们称之为软知识；比如什么是共享经济？什么是物联网？什么是云计算？什么是区块链？等等，这些都属于软知识。软知识在今天大量地涌现出来，大家只要想想，最近这些年在我们的工作、学习、生活中产生了多少新名词、新概念、新思想、新事物，就可以知道了。底层的水流流速慢，变化也慢，就像那些写进教科书、写进专著里的知识，这一类知识我们称之为硬知识。比如数学公式、物理定律、化学方程式、历史人物与事件等等。
过去有句老话“学好数理化，走遍天下都不怕”，这种观念今天可能已经过时了。因为这句话的意思还是强调对硬知识的学习，未来在硬知识的学习方面，智能机器人可能比我们学得更快、学得更好；凡是能用硬知识解决的问题，智能机器人都能够做到；但智能机器人不能很好地掌握软知识。因为软知识出现的时间很短，还没有积累起大量的数据；它包含很多隐性的知识与经验，或者是那些比较抽象的概念，很难用语言文字符号表达出来，很难转化为机器人所能识别的数据。没有数据智能机器人什么也干不了。很难想象机器人能理解共享经济这样的抽象概念，更不要说提出这样的概念了。其实人类要战胜阿尔法狗可以很简单，我们只要改变下棋的规则，或者发明一种新棋种就可以了。
过去有句老话“学好数理化，走遍天下都不怕”，这种观念今天可能已经过时了。因为这句话的意思还是强调对硬知识的学习，未来在硬知识的学习方面，智能机器人可能比我们学得更快、学得更好；凡是能用硬知识解决的问题，智能机器人都能够做到；但智能机器人不能很好地掌握软知识。因为软知识出现的时间很短，还没有积累起大量的数据；它包含很多隐性的知识与经验，或者是那些比较抽象的概念，很难用语言文字符号表达出来，很难转化为机器人所能识别的数据。没有数据智能机器人什么也干不了。很难想象机器人能理解共享经济这样的抽象概念，更不要说提出这样的概念了。其实人类要战胜阿尔法狗可以很简单，我们只要改变下棋的规则，或者发明一种新棋种就可以了。
既然软知识那么重要，我们该如何学习软知识呢？这里，我还要给大家一个具体的建议，那就是零存整取式的学习。
我们小时候有过这样的经历，就是有一个存钱罐，平时把一些零钱放在存钱罐里，到了年底把存钱罐砸开，就取出一大笔整钱。或者到银行里去办一个零存整取的存折，平时不定期地将零钱存入银行，到了某个固定的时候，比如三个月或者半年，一次性取出来，就可以得到一大笔钱。
对软知识的学习也可以这样。我们可以把网络看作知识的银行，我们在这个知识的银行里开一个个人账户，比如我们开一个个人博客，用来存放我们的知识，每天把我们把通过零散学习所获得的成果用文字的形式存储在这个博客里。比如你在网上看到一些东西，或者读了一本书、听了一堂课，思考了一个问题，你就用文字记录下来。开始的时候只要写出一些文章的段落，然后慢慢地把这些段落变成一篇篇短文，这个过程我称之为积件式写作，也就是知识的零存；然后你找一天将这些短文合并成一篇长一点的文章，并不断更新你的文章版本，从1.0、2.0，到3.0、4.0版，这样不断修改下去。由于你的文章是放在网上的，是公开的，就会跟其他人发生信息的交换、思想的碰撞，这又会带来新的知识和思想，可以帮助你充实自己的文章，并与更多的人达成共识，这个过程我称之为个性化改写；有一天你会出现灵感和顿悟，会产生一种全新的想法，有时甚至是对整篇文章的重构，出现一篇带有全新观点和思维的文章。这样你就实现了知识的创新、思想的创新。这个阶段我称之为创造性重构，也就是知识的整取。这个过程不是一次性完成的过程，而是一个不断改写、不断重构的过程。软知识就是这样在我们大家共同的建构中逐渐成型的。
我的很多文章和书都是这样写出来的，我的文章一开始就是在网上直接写的，然后1.0、2.0、3.0版这样地不断更新下去，到了某个时候就会有杂志社或出版社的编辑来跟我说：王老师，你能不能把这篇文章给我们呀？或者：王老师，我们能不能合作出版一本专著呀？这就是我一系列成果的由来。今天很多人抱怨说，我们在网上好像学了很多东西，但零零散散不系统，好像什么都没学会；但另一些人却觉得收获很大，关键还在于有没有掌握正确的方法。我还想说的是，零存整取不仅仅适用于我这样的教师和学者，也适合其他领域的人。比如我们的计算机程序员，可以通过不断改写代码的方式来进行零存整取，画家可以通过不断画素描的方式实现零存整取。零存整取是网络时代化零为整、碎片重构的普遍原则。
今天人工智能时代正在向我们快速走来，少则一二十年，多则三四十年，世界就要发生翻天覆地的变化。我们从今天起就应该为此做好准备。如果我们现在还不开始做好准备，等到它全面到来时就为时已晚了。
（转自，TEDx演讲）
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