社会学 用卫星图像和机器学习预测贫穷

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摘要：要想分析发展中国家和地区的经济状况，并协助制定政策助其脱离贫穷，首先需要准确的数据。但可靠的数据来源依旧十分稀少。美国斯坦福大学的研究者找出了一个精确、低成本又可扩展的方法，可以估测一个地区的消费支出和财富量——卫星图像。从空中俯瞰。夜晚地面灯光的明亮程度就反映了该地区的发达程度。该团队将夜晚卫星图像和白天的高清卫星图像结合起来，辅以卷积神经网络来识别图像特征，

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/61447X/201610/670176634.html

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关键词：机器学习 社会学 发展中国家 斯坦福大学 cqvip 卫星图像 机器学习 社会学 预测 发展中国家

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