基于改进的CLARANS算法在数据挖掘中的研究

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摘要：数据挖掘的目的是把人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别与数据库等技术结合起来,由计算机自动从已有数据中发现未知的、具有潜在应用价值的信息或模式,解决数据量很大、而知识贫乏的矛盾。通过聚类,能够识别密集的和稀疏的区域,发现全局的分布模式和数据属性之间有趣的相互关系。在充分继承CLARANS算法原有的优点基础上,利用遗传算法对CLARANS算法进行改进,提高了聚类效率。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=33655642

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关键词：数据挖掘 RAN LAR ans detail 数据挖掘 聚类 遗传算法 CLARANS