当前国内期刊上SEM应用中的常见问题（五）

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按： 原来以为这个系列贴会有比较多的人关注，现在看来看的人不多，回复的就更少了，呵呵，有点失望
如果有人愿意做更深次的讨论的话，可以联系我
QQ：99847730
Email: tozhouyy@126.com

（３）模型的大小与合适的模型
　　尽管已经有越来越多的人认识到，ＳＥＭ只是一个工具，应用时相关实证模型的理论基础才是最重要的。但是在国内期刊的
论文中，还是明显能够看到为应用而应用的情况。就好象前面有一个帖子问“SEM能够用于面板数据”，先不说能用不能用，单
就是这种思路就有问题，如果论文中应用的是面板数据，当然应当是问“面板数据用什么方法来求解比较科学”。为数据找科学
的方法，而不是因为熟悉了一个方法，就想尽办法来应用它。
        实证研究中，永远都是理论是第一位的，逻辑推理是第二位的，模型构建是第三位的，统计方法是最末位的。
        用过线性回归的朋友都有过这样的印象，同样的数据，如果一次列入比较多的自变量，模型通过的可能性就会比较低，如果
列入的变量比较少，甚至只有单自变量，则能够通过检验的可能性大大增加。对于SEM来说，同样存在这样的问题。
       经常有人问我：我的模型（假设）通不过检验怎么办？我答：把模型做简单点。也许这是唯一简捷的方法。不可否认，一个复杂
的模型确实很有震撼力，但是面对一堆较低的指标，通常也是很尴尬的事情。
      然而，我的意思并不是让大家都做简单的模型。相反，在大的模型能够通过检验的情况下，尽量还是用大的模型。大的模型包含了
多的潜变量，它相当于把所有的研究变量纳入一个系统中研究，而如果拆分成一个个小的模型，只能研究在不考虑其他变量的情况下，
小的模型中所涉及到的变量之间的关系。
      一个不得不面对的问题是：一个假设，如果放在大模型中检验，结果显示通不过，但是放到小模型中检验，却通过了。我们该相信谁？
     我的观点：如果理论支持复杂的模型，我们就应当以大模型的结果为准。而如果你想创新理论，则不妨先从小一点的模型做起，再逐步
放大模型的规模。
     那么，什么是“合适的模型”。一个合适的模型，至少应当满足以下条件：
（1）模型的建立有明确的理论支持；
（2）模型中的变量应当包括该研究中大多数变量；
（3）模型所涉及到的“边界”是清晰的（什么是模型的边界，这是个很抽象的概念，大家意会吧）
（4）模型中的假设应当有超过一半是显著的（否则你的理论肯定是有问题，或者模型的边界不够清晰，比如你把一些关系不大的变量也纳入模型中了）
（5）模型的输出结果是可解释的，即使是未通过检验的假设，也有尽可能合理的解释。

      颇为遗憾的是，在许多论文中，我们只能看到作者呈现的最终结果，至于模型被检验、甚至是被修正的过程，限于篇幅或者其它众所周知的原因，都
没有报告，我们无法判断模型是否是合适的，有时甚至难以判断模型是否是“边界清晰”的。有的作者甚至只呈现出一个输出结果，连这个输出结果是
用“大”模型还是“小”模型输出的，都没有办法判断。
      还有一些作者，在学位论文中，用了一个大的模型，然后把这个大模型分拆成若干个小的模型，分别发表出来，有时路径系数甚至都是相同的，呵呵
还有一些更夸张的做法：比如假设是一条一条验证的，然后自己手绘一个SEM模型图，把一条一条验证的结果同时绘在这张图上。
      对于大模型与小模型的检验结果相矛盾这个问题上，我想值得统计学家来研究一下。以上我的想法仅供大家参考，谢谢

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关键词：常见问题 SEM 供大家参考 SEM模型 Email 期刊 应用 SEM

学习了，谢谢！

拜读了，受益匪浅

不错！支持！

今天一上来就看到这么好的帖子，真是高兴啊，我用结构模型做过东西，不过最后的验证结果却和我的理论相差较远，很郁闷，不知道该怎么解释了

讲得好。想问一下，
如何用结构方程做调节变量。如IV（自变量）为“知识分享行为意愿”，DV（因变量）为“知识分享行为”，MV（调节变量）为“外部控制”。“外部控制”在这里做“分享意愿”对“分享行为”的调节变量，显然它不是“分类变量”，而是“连续变量”。在做这个研究中，我是把这个变量按得分高低，分为两组来处理其调节作用吗？即使是这样，在LISREL中如何操作呢？如果是分开为“外部控制”高分组、低分组，即使是高分组显示，”知识分享意愿”对“知识分享行为”影响的系数大于低分组，有没有相应的统计指标衡量呢？也就是说，是否有统计量来检验其系数的差异性呢？
知识分享：“网民主观上愿意在网络上分享其知识的程度”，其测量问项主要参考了Fishbein andAjzen (1981)、Constant et al(1994)研究发展的测量问项。
在本研究中，知识分享行为是指个人实际在百度知道上分享知识的行为，衡量问项由本研究讨论而得。
外部控制指影响个人进行某行动的环境因素，该因素往往表现为难以被个人操控。本研究对外部控制定义为“网民受限于外在环境条件的程度”，测量问项参考Armitage et al. (1999) 所发展的问项。

正在学习中，呵呵，受益，谢谢

讲的很好
谢谢楼主
收获不少
期待更新

继续学习中期盼楼主继续开贴！！谢谢！！

学习了 现实中确实是这样子，为了应用而应用，