蓄满-超渗兼容模型与神经网络模型的应用对比研究

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摘要：利用鲇鱼山水库1975-1999年的小时降雨、蒸发和入库洪水资料，对建立的蓄满一超渗兼容模型与人工神经网络模型参数进行了率定和检验。分析结果表明，整体上两个模型的率定和检验结果都在评定精度以内，合格率分别为72．22％与83．33％，具有一定的可靠性与预测性。蓄满-超渗兼容模型在整体流量相对误差上要优于神经网络模型；在单场洪水过程及洪峰误差与峰现时差上，神经网络模型模拟得更准确。因此，蓄满-超渗兼容模型较神经网络模型更具有水文基础及物理意义，并且可以作中长期预报。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/98256A/201204/44427080.html

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关键词：神经网络模型 对比研究 网络模型 神经网络 神经网 水文模型 蓄满-超渗兼容模型 人工神经网络 洪水预报