基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测

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摘要：随着大量风电开始并入电网，风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义。针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定，预测精度不高等问题，提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构和网络权值进行优化，并将其应用于风电场功率预测，研究表明预测精度有一定程度的提高。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/98233X/201322/47722150.html

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关键词：遗传算法优化 BP神经网络 遗传算法 神经网络 神经网 功率预测 遗传算法实数编码 BP神经网络 优化