CNN中千奇百怪的卷積方式大匯總

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CNN中千奇百怪的卷積方式大匯總.pdf (1.25 MB)

2017-9-22 08:21:15 上传

1. 摘要: LeNet：最早使用stack单卷积+单池化结构的方式，卷积层来做特征提取，池化来做空间下采样。AlexNet：后来发现单卷积提取到的特征不是很丰富，于是开始stack多卷积+单池化的结构。VGG（ Very Deep Convolutional Netw ...

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关键词：千奇百怪 CNN convolution stack hide

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