请教了：统计检验是否符合逻辑？

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话说接触了这么多年的统计，但是对于其中的基本思想一直都没掌握。今天想了一下这个问题，居然一直想不通。望大牛们赐教。
检验的过程是：假定某个随机变量（或者随机变量的表达式、总体性的事件）符合某个
分布，那么可以知道（基于样本观察值定义的）表达式在某个区间的置信度。如果计算
的统计量不在这个区间的话，我们就能够拒绝假设。
这个从逻辑上说不过去啊，我们知道给定两个命题：
1.如果A，则B；
2.B非
推导出来的结论是"A非"
而在上面给定的检验过程中，我们否定的是“表达式在区间”，而不是“表达式在区间的概率为XXX”
（如果我们如下形式化：C：=“表达式在区间”，我们这里的B是“P（D）= 置信度”，
即已有的信息仅仅是我们的否定命题的一个变量）。
因此，从逻辑上无法否定第一个命题的假设啊
上面的思想有什么问题？即使我们将关于置信区间的概率信息作为一个命题，也就是说：已经知道的信息为“P（置信区间） = 置信度”，衍生的命题是“P（不在置信区间）= 1 - 置信度”，似乎也不能推出“P(假设不成立） = 某个置信度”啊！

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关键词：统计检验 置信区间 随机变量 说不过去 置信度 逻辑 统计检验

楼主应该复习一下基础的统计知识啦！
与通常的逻辑判断不同，假设检验法依据的不是“逻辑”，而是“信心”
即：拒绝原假设不是出于逻辑判断，而是根据“小概率事件在一次试验中几乎不会发生”这个信念。不是判断真假，而是树立信心！

统一2楼观点。顶

掌握原理！

严重无厘头。姑且不说你回避话题，本身就认为应该定义一个度量结构（集合，族类，测度）。现在要求你怎名测度，对于概率空间而言，就是概率（分布）函数P（.)。小声问问你，概率测度中关于总体的测度与样本的测度之间的关联，是自然的，还是有逻辑保证的呢？！=================================================================
楼主应该复习一下基础的统计知识啦！
与通常的逻辑判断不同，假设检验法依据的不是“逻辑”，而是“信心”
即：拒绝原假设不是出于逻辑判断，而是根据“小概率事件在一次试验中几乎不会发生”这个信念。不是判断真假，而是树立信心！

"统计量不在这个区间的话，我们就能够拒绝假设"这本身就是一个假定或约定，因为有犯错的几率