有监督机器学习算法在计量装置电压异常诊断中的应用

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摘要：该文介绍了一种有监督机器学习的典型算法C4.5决策树分类算法,在分析计量装置电压异常主要原因的基础上,建立了计量装置电压判断模型,评估了模型性能,并将该模型筛查出来的计量异常进行了现场排查,验证了模型的准确性。该方法可以有效提高该类异常判断的准确性,避免故障误判,提高了现场故障处理的工作效率。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/92179X/2016S1/68678981504849548349484951.html

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关键词：机器学习算法 机器学习 学习算法 cqvip HTML 智能电能表 用电信息采集系统 机器学习 决策树 电压异常