固定模型中考虑时间效应，双向固定效应

大家好，非常感谢能看我的帖子，我的数据是面板，十年，35个unit，数据基本是宏观层面的，所以想去除时间趋势来看一下回归结果，所以要做一个双向固定回归（tow-way FE)
code
tab year,gen(year)
增加了时间dummy后，回归中放入了year2-year10的时间dummy

但是我的回归结果中时间dummy都被omitted了，情况下方

note: yr2 omitted because of collinearity
note: yr3 omitted because of collinearity
note: yr4 omitted because of collinearity
note: yr5 omitted because of collinearity
note: yr6 omitted because of collinearity
note: yr7 omitted because of collinearity
note: yr8 omitted because of collinearity
note: yr9 omitted because of collinearity
note: yr10 omitted because of collinearity


这是我整个模型的回归
xtreg construction_area degree population salary residence_price residence_sales_area landtransferrin
> gfees yr2-year10,fe r
variables out of order
r(111);

. xtreg construction_area degree population salary residence_price residence_sales_area landtransferrin
> gfees yr2-yr10,fe
note: yr2 omitted because of collinearity
note: yr3 omitted because of collinearity
note: yr4 omitted because of collinearity
note: yr5 omitted because of collinearity
note: yr6 omitted because of collinearity
note: yr7 omitted because of collinearity
note: yr8 omitted because of collinearity
note: yr9 omitted because of collinearity
note: yr10 omitted because of collinearity

Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =        350
Group variable: year                            Number of groups  =         10

R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.8908                                         min =         35
     between = 0.9640                                         avg =       35.0
     overall = 0.8947                                         max =         35

                                                F(6,334)          =     454.09
corr(u_i, Xb)  = 0.3527                         Prob > F          =     0.0000

--------------------------------------------------------------------------------------
   construction_area |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
---------------------+----------------------------------------------------------------
              degree |   .0091235   .0021393     4.26   0.000     .0049152    .0133317
          population |   .1887304   .0326335     5.78   0.000     .1245373    .2529235
              salary |   .4310071    .105313     4.09   0.000     .2238467    .6381675
     residence_price |  -.0397967   .0545775    -0.73   0.466    -.1471558    .0675623
residence_sales_area |   .5488597   .0332738    16.50   0.000      .483407    .6143124
landtransferringfees |   .0988654   .0169302     5.84   0.000     .0655622    .1321686
                 yr2 |          0  (omitted)
                 yr3 |          0  (omitted)
                 yr4 |          0  (omitted)
                 yr5 |          0  (omitted)
                 yr6 |          0  (omitted)
                 yr7 |          0  (omitted)
                 yr8 |          0  (omitted)
                 yr9 |          0  (omitted)
                yr10 |          0  (omitted)
               _cons |  -.3585417   .3806528    -0.94   0.347    -1.107321    .3902373
---------------------+----------------------------------------------------------------
             sigma_u |  .06311328
             sigma_e |  .09674115
                 rho |  .29854932   (fraction of variance due to u_i)
--------------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(9, 334) = 4.86                      Prob > F = 0.0000


我的数据都已经取了log，不知道这会不会是导致这个问题的原因，还行大家帮忙

自己检查自己的数据吧
根据结果看应该是存在 同一个时间数值一样的变量。

蓝色 发表于 2017-9-26 10:28
自己检查自己的数据吧
根据结果看应该是存在 同一个时间数值一样的变量。

打个便车请教蓝色版主，我在有的文章看到有时间固定效应、省份固定效应和行业固定效应等，如下图，如何用stata进行操作吗，通过设置虚拟变量吗？这样会有个行业或者省份的结果不汇报吧？多谢蓝楼主回答啊

yuqr1986 发表于 2018-3-5 15:29
打个便车请教蓝色版主，我在有的文章看到有时间固定效应、省份固定效应和行业固定效应等，如下图，如何用 ...

请问你这是哪篇文章？