楼主: ssningok
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[学科前沿] 关于概率分布函数的挺深刻的一个问题 [推广有奖]

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ssningok 在职认证  发表于 2009-10-30 19:41:30 |AI写论文

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我们知道概率分布函数的定义可以使F(x)=P(A<x),也可以是F(x)=P(A<=x),其中A是随机变量。由于概率函数是左连续的,这两种定义均是可以的。请问有什么区别吗?据说在学到高等概率论的时候就应该采用有等号的那种,为什么?
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关键词:分布函数 概率分布 分布函数

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sungmoo 发表于4楼  查看完整内容

任意增函数f:R→R,都可以用来构造Lebesgue-Stieltjes(LS)可测集以及LS测度,从而引出LS积分。 而这种构造中,由于对于任意x∈R,f(x)本身并没有起作用,增函数f总可以假设成右连续的,或者说,任意右连续增函数f:R→R,都可以用来构造LS测度空间。 LS积分可以大大方便一般的概率空间上的积分的运算。

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沙发
laowangji77 发表于 2009-10-30 22:10:30
I think it depends on the type of the r.v.: if it's discrete, P(A<x) is not equal to P(A<=x); if it's continuous, they're equal since P(A=x)=0, am I right?
keep learning..

藤椅
xmok77 发表于 2009-10-30 23:18:20
从描述概率来说,两者等价。
不过前者左连续,后者右连续
以出世的精神做入世的事情

板凳
sungmoo 发表于 2011-3-26 20:49:08
ssningok 发表于 2009-10-30 19:41 据说在学到高等概率论的时候就应该采用有等号的那种,为什么?
任意增函数f:R→R,都可以用来构造Lebesgue-Stieltjes(LS)可测集以及LS测度,从而引出LS积分。

而这种构造中,由于对于任意x∈R,f(x)本身并没有起作用,增函数f总可以假设成右连续的,或者说,任意右连续增函数f:R→R,都可以用来构造LS测度空间。

LS积分可以大大方便一般的概率空间上的积分的运算。
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