基于最优风险与预防模型的医疗数据挖掘算法

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摘要：为有效地实现疾病的早期诊断和预防,提出一种带权重的、基于最优风险与预防模型的医疗数据挖掘算法。利用最优风险与预防模型产生和疾病相关的特征属性值项,通过带权重的风险和预防集算法确定每个特征属性值项的权重。在2个标准医疗数据集中的测试结果表明,该算法能获取医疗数据中具有代表性的特征属性值项,并且每个特征属性值项都被赋予一个权重,使其获得较好的挖掘效果。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95200X/201122/40152040.html

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关键词：数据挖掘算法 数据挖掘 cqvip HTTP 测试结果 最优风险与预防模型 数据挖掘 权重 风险打分矩阵 预防打分矩阵