基于卷积神经网络的木材缺陷识别

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摘要：为提高木材缺陷识别率,提出一种基于卷积神经网络算法的识别方法。采用渐近式学习方法来确定训练样本数目,给出了对应的网络结构,降低了算法消耗的时间。试验结果表明,该方法无需对图像进行复杂的预处理,能识别多种木材缺陷,精度较高且复杂度较小,具有很好的鲁棒性,也克服传统算法的诸多固有缺点。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90702A/201302/45723619.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip 大家共享 HTTP 木材缺陷 卷积神经网络 渐进式 图像处理 学习方法

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