楼主: 人工智能-AI
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基于神经网络方法的湿地生态脆弱性评价 [推广有奖]

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人工智能-AI 在职认证  发表于 2017-9-28 07:40:02 |AI写论文

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摘要:应用BP神经网络模型对扎龙湿地的生态脆弱性进行了评价.采用7-2-4-1结构,以计算得到的各湿地类型样本栅格单元生态脆弱指数EVI值作为训练集,通过最大1 000次的误差反向传播训练,获得的最大误差是1.1%,最小误差0,成功实现了扎龙湿地7维评价指标变量到1维变量即扎龙湿地生态脆弱性指数的映射,得到了研究区全部栅格单元的生态脆弱性指数值.运用GIS技术,制得扎龙湿地生态脆弱性分级图,分析得出扎龙湿地中度脆弱和重度脆弱的地区占整体的18%,潜在脆弱地区和微度脆弱地区占整体的63%,从量化角度表明扎龙自然保护区整体生态环境不容乐观,为扎龙湿地生态环境保护和治理提供了具有科学意义的借鉴.

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=37207483

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