线性回归的数据都大于调查数据，请问如何取舍？

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线性回归后职级4级的数据为7163元，大于调查的原始数据6600、6334元，请问如何取舍？大于原始数据应该就不合理了，得到的结果是偏高的。r方0.8以上，线性回归的模型应该是没问题的。请指教！

原始的调查数据如下

职级	薪酬数据
1	3500
1	3655
1	4977
2	6429
2	6562
2	6115
3	7880
3	6744
4	6600
4	6334
5	7250
6	10105
6	10120
7	10055
7	12355
8	11120
8	12329
8	12295

模拟的数据如下：

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关键词：线性回归 调查数据 查数据 原始数据 薪酬数据

没搞懂你的问题是啥？你应该是基于已有的数据来获得模型的方程的，如果是做预测，应该往后走，为何又倒回去求职级4级的数据呢？