KDD中的机器学习

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摘要：1.机器学习的发展 机器学习是研究获取新知识、新技巧，重组已经出现的知识的计算方法，是人工智能中的基本问题，其理论基础涉及人工智能、统计学、脑知模型、适应性控制理论、心理学模型、进化模型(如遗传算法)[1]。机器学习的研究开始于50年代，经过40来年的发展，已经取得了很多的成果(表1)。机器学习可以粗略地分为基于实例的学习、基于问题求解的学习、类比学习、机器发现等。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92817X/200103/5031257.html

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