假设检验中P值为什么是拒绝原假设的最小显著性水平

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假设检验中P值为什么是拒绝原假设的最小显著性水平，谢谢回答！

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关键词：假设检验 原假设

假设检验，是在假定原假设为真的基础上进行的，根据统计量概率分布，按照事先确定的显著性水平，确定临界值，划分拒绝和接受域。
p值小于既定的显著水平，则小于既定概率，则为拒绝原假设啦

记得是p值越大越拒绝原假设

（原来的回复有误）

p值小于显著性水平应该拒绝原假设，反之则不拒绝

p值是在原假设为真的基础上计算出的事件出现的概率，小于5%,认为出现了小概率事件，因此认为在原假设为真时，不可能出现此种事件，所以拒绝原假设

P值小于设定的显著性水平,也就是表示T值大于临界值.所以要否定原假设的.

另外一个数学符号写不上，所以用@代替了，看的懂就好了，呵呵。
在假设检验中，P值的性质有点像@值，p值（又称伴随概率），它的的大小表示实际的显著性水平，而@值是题目给定的显著性水平，一般为@=0.05。
若原假设为b=o，备则假设为b不为0。题目给定显著性水平@=0.05，则题目要求以95﹪的概率通过显著性水平（即b不为0）。若求得实际p值为0.03，那么实际有97﹪的概率通过显著性水平（即b不为0），所以就接受了备则假设，拒绝了原假设。所以p越小，拒绝原假设的可能越大。
总结：当p＜@，拒绝原假设；反之当p＞@，接受原假设。
注意：一般情况下检验是双侧检验。如果是单侧检验的话用2p与@作比较。

谢谢楼上的。。。
终于明白了~~~

812874077 发表于 2010-1-13 14:07
另外一个数学符号写不上，所以用@代替了，看的懂就好了，呵呵。
在假设检验中，P值的性质有点像@值，p值（又称伴随概率），它的的大小表示实际的显著性水平，而@值是题目给定的显著性水平，一般为@=0.05。
若原假设为b=o，备则假设为b不为0。题目给定显著性水平@=0.05，则题目要求以95﹪的概率通过显著性水平（即b不为0）。若求得实际p值为0.03，那么实际有97﹪的概率通过显著性水平（即b不为0），所以就接受了备则假设，拒绝了原假设。所以p越小，拒绝原假设的可能越大。
总结：当p＜@，拒绝原假设；反之当p＞@，接受原假设。
注意：一般情况下检验是双侧检验。如果是单侧检验的话用2p与@作比较。

这一楼讲的听明白的。

我也学习了，谢谢大家！