《 对冲基金建模与分析——基于MATLAB》
《 量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)(含CD光盘1张) 》
《 量化投资系统:平台、原理和可信性 》
《 量化投资:以MATLAB为工具 》
《 机器学习在量化投资中的应用研究 》
《 量化投资:策略与技术(典藏版) 》
《 期权策略 》
《 量化投资与对冲基金入门 》
《 问道量化投资:用MATLAB来敲门 》
量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)
内 容 简 介全书内容分为三篇。第一篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系 统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方 法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配 对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
量化投资:以MATLAB为工具
基 础篇的目的是吸引初级读者,以MATLAB工具箱的方式来介绍MATLAB,思路更加明晰,介绍的工具箱也都是与金融和投资相关的工具箱。高级篇针对的是 对MATLAB熟悉的读者,结合更加贴近“实战”的内容,可以吸引高级读者。毕竟这部分读者更想看到的是在实际的投资中,用MATLAB能帮助到他们哪些 内容(而不仅仅是某一个单一MATLAB函数介绍)。比如MATLAB能有效地缩短金融建模周期,能有效地进行交易系统的回测,能有效地进行参数分布的图 形展示等等,这些都需要用实际的例子进行展示。
机器学习在量化投资中的应用研究
本 书是国内少有的研究机器学习在量化投资中应用的专著。主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归 分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流形小波与样条小波三种核函数,并在此基础上建立了股指收益与波动预测两类新的量化投资模型。与经典高斯核相 比,具备多分辨分析特性的新模型能较好地捕捉曲线性状,各预测指标在模拟数据与真实数据上均占优,表明其具有良好的适用性与有效性。
量化投资——策略与技术(典藏版)
本 书是国内少有的有关量化投资策略的著作。全书用60 多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容,主要分为策略篇与理论篇两部分。策略篇主要包括:量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、 期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括:人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及IT 技术等。最后介绍了作者开发的D-Alpha量化对冲交易系统,该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。附录是作者开创性的理论“策略组合模型”, 探讨了策略的定义、组合、杠杆、资金容量和资金分配等关键问题。
期权策略
本 书详细介绍了美国期权市场的理论和实务,结合实际例子,让读者尽快掌握期权的有关知识。其中“高级篇”所介绍的期权策略在一般期权教科书上是没有提及的, 与众不同的全新策略,胜算比一般的期权策略高出很多。本书通过大量实战例子,系统地介绍了各种高胜算的期权策略,教你如何在期权市场获胜,成为期权投资高 手。本书首创用历史数据测试24种期权策略,使我们能够从中发现某些期权策略的致命弱点!我们通过经验和教训,创新很多鲜为人知的期权操作技术,例如:借 势、与浪共舞、箱体套利等。
问道量化投资——用MATLAB来敲门
量 化投资在国内刚刚起步,前途不可估量。量化投资的核心是数学模型,而模型离不开高效的数值计算和模拟分析工具,MATLAB简单易学的特点、强大的数值计 算和模拟仿真功能,以及丰富的金融类工具箱(金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱),是量化投资超给力的“武器”。本书主要讲述以MATLAB为分 析工具的量化投资,由“MATLAB入门”、“MATLAB量化投资基础”和“MATLAB量化投资相关函数详解”3篇组成。入门篇让零编程基础的读者快 速掌握强大的数值计算和模拟分析工具MATLAB;量化投资基础篇简要介绍相关的投资策略及模型,重点讲述MATLAB中的模型实现及应用;函数详解篇对 MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函数一一进行详解,以帮助读者快速掌握这些函数。
- 量化投资与对冲基金丛书-量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB)-卓金武&周英-电子工业出版社-2015.pdf
- 量化投资_以MATLAB为工具.pdf
- 对冲基金建模与分析-基于Matlab.pdf
- 【期权策略】(清晰版).pdf