自变量和因变量互为因果，滞后一期自变量和控制变量，能解决内生性的问题吗？

我来尝试回答一下为什么把变量时间往后对齐可能不严格。

1. 个体的控制时滞，和整体样本的时滞不是一回事。对于单个个体而言，可能从一次控制策略X，到得到Y得分可能有个大概确定的时滞，但是我们进行回归的时候往往是包含了很多大时间跨度的样本，这些整体的样本之间的已经包含了双向因果影响。我们对双向因果的分析，不能考虑单个个体，也要考虑整体样本。

2. 数据的统计/公布，和数据的产生过程不是一回事。例如，X，Y数据的统计是有一个比较长的周期(比如一年)。但你实际考核的商业系统行为中，可能一个季度就出现了一轮X Y之间的相互影响，那么一年就形成了多轮的因果循环。加上不同产品、不同行业、不同企业从市场反馈到竞争策略的闭环周期不同，所以你哪怕只用了一年的数据来做“对齐”，也就是只包含了一个轮公布的X和Y，但X和Y之间的双向因果的内生性已经产生了。

以上只是两个原因，可能不尽完善。总之，根据实际考核的对象中X-Y数据的产生机理，可以判定你简单做时间对齐，是不是合理的。