基于进化神经网络的入侵检测方法

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摘要：将神经网络与遗传算法结合,提出入侵检测的进化神经网络方法,它是个高效并行非线性动态处理系统,可以满足实时处理要求.首先用遗传算法优化神经网络结构,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警.用进化神经网络方法不断演化,寻找最优的网络结构.当进化神经网络学会系统正常工作模式后,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应,进而可以发现一些新的攻击模式.实验表明预警率是很高的.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90188A/200202/5787472.html

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关键词：神经网络 入侵检测 神经网 遗传算法优化 cqvip 入侵检测 进化神经网络 预测 预警 网络安全