基于人工神经网络的河川径流实时预报研究

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摘要：将人工神经网络技术应用于河川径流实时预报，建立起河川径流实时预报的ＢＰ网络模型，并针对经典ＢＰ算法所存在的缺陷，采用共轭梯度优化和误差反向传播训练算法，使得所建立的ＢＰ网络模型的收敛性大为改善，消除和避免了实际应用中可能出现的局部优化问题。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92237X/199909/3734839.html

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