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智能交互的物体识别增量学习技术综述 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2017-10-31 00:40:00 |AI写论文

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摘要:智能交互系统是研究人与计算机之间进行交流与通信,使计算机能够在最大程度上完成交互者的某个指令的一个领域。其发展的目标是实现人机交互的自主性、安全性和友好性。增量学习是实现这个发展目标的一个途径。本文对智能交互系统的任务、背景和获取信息来源进行简要介绍,主要对增量学习领域的已有工作进行综述。增量学习是指一个学习系统能不断地从新样本中学习新的知识,非常类似于人类自身的学习模式。它使智能交互系统拥有自我学习,提高交互体验的能力。文中对主要的增量学习算法的基本原理和特点进行了阐述,分析各自的优点和不足,并对进一步的研究方向进行展望。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92035A/201702/672002525.html

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