DID做完后还需要什么检验吗？

现有一个面板数据，为2011年到2016年的酒行业公司数据。 为研究13年政策影响，选用DID方法。
数据如下

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1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long stkcd str12 firm str11 province str12 city int year long(income profit tat) str6 taxexp float(roe roa cashr dbr lincome ltat period lprofit treat t_p)
   
4. 600600 "青岛啤酒" "山东省" "青岛"       2013 2829098 197337 2736487 "69161"   .1407 .0774 .7677  .493  24.06581 24.032526 1  21.40301 0 0
   
5. 600131 "重庆啤酒" "重庆市" "九龙坡区" 2013  338685  15874  433844 "6926"    .1034 .3956 .1332 .5851 21.943167  22.19078 1 18.882778 0 0
   
6. 603779 "威龙股份" "山东省" "龙口"       2012   79777   8498  152776 "2408"    .2036  .057 .0726 .7269  20.49733  21.14707 0 18.257927 0 0
   
7. 603369 "今世缘"    "江苏省" "淮安"       2016  255438  75416  617863 "25230"   .1634 .1299 .7468 .2521 21.661076 22.544363 1 20.441114 0 0
   
8. 603198 "迎驾贡酒" "安徽省" "六安市"    2016  303833  68301  565072 "22320"   .1737 .2358 .5899 .3032 21.834574  22.45505 1  20.34202 0 0
   
9. 600779 "水井坊"    "四川省" "成都"       2015   85487   8797  179475 "1790"    .0687 .0515 .7202  .286  20.56646  21.30813 1 18.292507 0 0
   
10.    799 " 酒鬼酒"  "湖南省" "吉首市"    2015   60122   8857  228097 "2566"    .0504 .1844 .7575 .2294  20.21447 21.547867 1 18.299303 0 0
    
11.   2461 "珠江啤酒" "广东省" "广州市"    2015  351697   8316  648494 "2953"    .0245 .2574 .0379 .4707 21.980865  22.59275 1 18.236277 0 0
    
12.   2461 "珠江啤酒" "广东省" "广州市"    2013  334914   4124  574454 "1409"    .0126 .2957 .4008 .4242  21.93197 22.471516 1  17.53492 0 0
    
13.    995 "皇台酒业" "甘肃省" "武威市"    2016   17783 -12668   39250 "582"   -2.8193 .1172 .0578 .8855 18.996338  19.78805 1         . 0 0
    
14. end

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treat 1为 受政策影响的公司；period1 为政策之后的时间。
现已回归结束，效果尚好。请问还需要做什么检验吗？

自己顶一哈

找一篇文章，看看人家做什么检验，你也做什么

哈喽，我想请问一下，did整个的流程是什么样的，您说的回归结果良好什么样的？可以教我一下或者借我参考一下吗？我现在在写一个高铁的论文，也需要用到did模型，先行谢过。可以加您的qq吗，我的是2427916090，谢谢您了

计算政策效应好说，用stata的外部软件包diff就行了，或者直接产生交互项后用reg来回归，但是检验平行性假定有点麻烦。