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AI医考过关就能看病吗？

日前，国家医学考试中心发布了“2017年国家执业医师考试临床综合笔试”合格线，皖企科大讯飞和清华大学联合研发的“智医助理”机器人取得了456分的成绩，大幅超过360分的合格线，标志着人工智能在全球范围内首次通过医考笔试。

“智医助理”通过了医考笔试，就难免让人产生猜想，这是否意味着它已具备了从医的资格、可以为病人提供诊疗服务了呢？

远远没有。它之所以能够通过考试，无非是它的数据处理中心已被存储进了大量的医考题目，且这些题目能够轻易被它调阅，仅此而已。说穿了，它还只是个“考试机器”，虽然具备一定的调阅和综合能力，但创造性思维和看病能力远远不足。

人工智能的强项是记忆，它可以将医学教科书和医学论文都熟记在心，它甚至能够综合过去的诸多病例，给出一个它认为最正确的诊疗方案。但这样做只是在“吃老本”，假如医生普遍依赖于此类产品，医学前沿科技就会出现萎缩。可见，这类人工智能产品即使有实用价值，它们的运用规模和深度也应该得到控制。

在看病过程中，医生总是不断调整和改变诊疗方案，在患者看来，这是不断追求最佳效果的一个过程。但仅凭经验给出建议的人工智能，答案总是比较刻板，难以应对各种新情况。

由此看来，在科研人员教会人工智能医疗产品创造性思维之前，它只能作为医生的助手或“工具书”而存在。至于医患沟通中的情感和温度，它更是永远无法企及，连做助手的资格也不会有。

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这倒也不是那么绝对，机器人进行普通的诊断推理，也就是说替代普通的医生，还是有很大优势的。总体上说，诊疗很多时候是重复性工作，可以让机器干，医生可以更多的去做实验，做研究。