急求stata中的boxcox分析

想请问下，怎么在stata中用boxcox将一列本不是正态分布的数据转化为正态分布的？
做了命令如下：“boxcox absx2”（absx2为变量值），得到的数据结果如下：
. boxcox absx2
Fitting comparison model
Iteration 0:   log likelihood = -939.70641  
Iteration 1:   log likelihood = -146.16592  
Iteration 2:   log likelihood = -128.71365  
Iteration 3:   log likelihood = -128.34386  
Iteration 4:   log likelihood = -128.34366  
Iteration 5:   log likelihood = -128.34366  
Fitting full model
Iteration 0:   log likelihood = -939.70641  
Iteration 1:   log likelihood = -146.16592  
Iteration 2:   log likelihood = -128.71365  
Iteration 3:   log likelihood = -128.34386  
Iteration 4:   log likelihood = -128.34366  
Iteration 5:   log likelihood = -128.34366  
                                                   Number of obs   =        204
                                                   LR chi2(0)      =       0.00
Log likelihood = -128.34366                       Prob > chi2     =          .

------------------------------------------------------------------------------
        absx2 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       /theta |  -.0298817   .0259776    -1.15   0.250    -.0807969    .0210335
------------------------------------------------------------------------------

Estimates of scale-variant parameters
----------------------------
              |      Coef.
-------------+--------------
Notrans      |
        _cons |  -1.316571
-------------+--------------
       /sigma |   1.650568
----------------------------
---------------------------------------------------------
    Test         Restricted     LR statistic      P-value
     H0:       log likelihood       chi2       Prob > chi2
---------------------------------------------------------
theta = -1      -614.50175       972.32           0.000
theta =  0      -129.01617         1.35           0.246
theta =  1      -939.70641      1622.73           0.000
---------------------------------------------------------