楼主: li185
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[问答] ARMA模型的问题 [推广有奖]

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楼主
li185 发表于 2009-11-8 21:34:42 |AI写论文
6论坛币
我尝试用某期货品种日结算价序列建立ARIMA模型来预测(数据见附件)
原数据不平稳,一阶差分后是平稳的
但是差分序列的相关图与自相关图出现这种情况(见附件)
是什么原因,还能建立ARIMA模型么?

截图01.jpg (36.51 KB)

截图01.jpg

PVC.xls
下载链接: https://bbs.pinggu.org/a-451937.html

22.5 KB

关键词:arma模型 ARMA MA模型 ARM RMA 模型 ARMA

回帖推荐

shadowaver 发表于3楼  查看完整内容

建议你先做一下单位根检验,检验一下平稳性 从三点图上看是非平稳的,因为我没装Eviews 所以仅仅猜测 ,有波动在里面 你若做预测的话,不如用指数平滑 或者移动平均 简单,

shadowaver 发表于2楼  查看完整内容

剔除趋势的因素,除了多阶差分外,还可以通过计算季节指数,剔除季节因素,将非平稳变为平稳的序列, 看你图的样子感觉没必要做ARIMA模型 用MA或AR模型就可以了吧

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沙发
shadowaver 在职认证  发表于 2009-11-8 21:48:48
剔除趋势的因素,除了多阶差分外,还可以通过计算季节指数,剔除季节因素,将非平稳变为平稳的序列,

看你图的样子感觉没必要做ARIMA模型 用MA或AR模型就可以了吧
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藤椅
shadowaver 在职认证  发表于 2009-11-8 22:00:56
建议你先做一下单位根检验,检验一下平稳性

从三点图上看是非平稳的,因为我没装Eviews 所以仅仅猜测 ,有波动在里面

你若做预测的话,不如用指数平滑 或者移动平均 简单,
shadowaver@163.com
QQ 540722048

板凳
li185 发表于 2009-11-8 22:05:13
3# shadowaver
时间序列用指数平滑做是不是不太好呢?我想这种金融时间序列应该可以建立ARMA模型吧,或者是GARCH

报纸
shadowaver 在职认证  发表于 2009-11-8 22:34:24
时间序列数据不可以用指数平滑 ,那么指数平滑还能做什么?
如果是金融时间序列数据,GARCH模型也不错,这样的方法有很多:EWMA,COPULA函数,COPULA模型现在来看是最好的也是最前端的,

简单的讲:你给序列不妨试一下多项式的趋势回归去拟合,看看效果如何,
关键是你要试一下子 我提到的方法,

我没安装统计软件,没法给你做~
shadowaver@163.com
QQ 540722048

地板
shadowaver 在职认证  发表于 2009-11-8 22:40:09
时间序列数据不可以用指数平滑 ,那么指数平滑还能做什么?
如果是金融时间序列数据,GARCH模型也不错,这样的方法有很多:EWMA,COPULA函数,COPULA模型现在来看是最好的也是最前端的,

简单的讲:你给序列不妨试一下多项式的趋势回归去拟合,看看效果如何,
关键是你要试一下子 我提到的方法,

我没安装统计软件,没法给你做~
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bghybg 发表于 2010-4-17 21:39:00
好多大牛。。。。。。。。。。。。

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