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雷达卡
目 录
目录·································
前言·································
一 读后感想····························
二 对大数据的认知··························
1，背景······························
2，数据价值····························
3，大数据精髓···························
4，特征······························
5，影响······························
三 结论·······························
四 参考文献·····························
读后感想
用了近一个月时间读了《大数据时代》这本作品，总觉得这本书对我而言不单单是一部文学作品，更是亦师亦友，像启明星一样指引着我未来的道路。
学习统计学已经有半年时间了，但是作为一个新生，我同同一年级的许多同学一样，内心是迷茫的。空知大学是培养人才，传授技能的场所。却因才疏学浅，不知道自己到底该做什么。
在偶然发现《大数据时代》这本书时，我也只是本着消遣的心读了起来，可是越发的觉得这本书不是传统小说来的空想。它很可能会成为一个时代的潮流。
维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中，首先给出了“大数据”的含义 ： 你的一个习惯动作，你的一次消费行为，你的一份就诊记录……文字、方位、沟通等一切事物皆可以量化为数据，不仅人类生产和生活中“有意义”的信息海量产生，相比以往呈几何数级的爆炸式增长，“无意义”的数据的膨胀速度也同样惊人。在书中的大数据时代里， 数据就好像初中物理学过的质点，以个体代替整体。这与传统的统计学原理不同，大数据可以通过获取数据，并单纯的对数据进行分析。也许看起来很笼统，不过从细节上讲，如果放在商业中，数据所展示出的更是大部分消费者的要求和心理。单为利润来讲商家确实可以仅通过了解大部分消费者心理而付出最少，获利最大。大数据时代同时将相关性推上了潮流，在中国固有的思想里人们往往更专注于因果性，就是任何事都要知道原因，追求因果。举例说不饿是因为吃饱了。但大数据时代的到来，人们往往能彼此交流的只有信息和数据。而这种揣测因果的方式与某种相关也因此达到了平衡状态，类似某商场车流量增多与
该商场营业额息息相关，而这种相关，在大数据时代往往更能满足大多数消费者心理。
书中的大数据时代到来后，接踵而至的还有三项变革：商业变革，管理变革和思维变革。虽然这些变革随电子产品，数据化的日益更新早已融入到我们的生活中，但是书中能将它细致规划更用一种实例的表达方式让人梦更清楚大数据时代的概念，足见作者不仅在写作领域上很有研究，更在数据领域更有一番见解。大家应该都知道2009年出现的甲型H1N1型流感，就美国而言，疾控中心对于病人的数据统计每周只能进行一次，而病人往往都在痛苦难以承受的程度才到医院就诊。因此也导致了信息的滞后。然而，由于疾病传播迅速，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！所记我觉得，大数据时代对于我们生活与通信等方式确实存在很多便利，但是对于掌权者与决断者，除非拥有很犀利的眼光和超然的决断能力，否则同样拥有很大的弊端在内。具体实现在哪里，更各领域有各自不同的理解，只能说各自安好，与时俱进吧。
对大数据的认知
1.背景
随着科技发展越来越快，数据信息早已进入我们的日常生活当中。就学生来讲，我们每个人都有一个学号来录入学校的数据网当中，要查询某个学生的信息，不再需要打开学籍册挨个翻找。进入2012年，大数据一词在事业，企业单位被提及频繁。人类用他来描述越来越多的数据来代替繁琐的调查过程的一个时代。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，在一些互联网主题的讲座中也常见他的身影，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
对于这个已经可以主宰一个时代的命名词，没有人可以忽略或者拒绝。虽然对于许多企业来说数据大爆炸带来的隐患有很多，但是便利的数据操控让人们对于大数据时代还是无限的向往。
2.数据价值
现今社会，科技发展迅速。越来越多让人意想不到的高科技产品进入到我们的生活当中。我们可以通过视频与远在他乡的亲属近距离接触。而大数据，就是这个发达的时代的产物。
如果说智能手机方便了我们的生活，电脑方便了我们的工作，那么大数据则方便了我们。
随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在存放到数据库中分析会耗费大量的人力和物力。大数据在互联网行业中往往是用户在上网运行的数据，在网络公司运营中。这些数据太过庞大，以至于难以用衡量单位衡量。大数据到底有多大？很难算的清楚。我只知道随着大数据时代的发展，我们用来衡量数据的单位在不断地扩大仍然供不应求。这同样需求硬件工程师们的努力，所谓共同进步，也表现在此。数据的发展已经达到让消费者难以跟得上时代的脚步的地步，我们每天使用数据，却仍然难以将这些庞大的群体发挥到尽然。不过我相信，数据的价值会被更多的有才能的人发掘出来，从而进入新的小数据时代。
3.大数据精髓
大数据的精髓其实在《大数据时代》这本文献里已经体现的非常全面。以往的调查访问中，我们时常采取随机样本，因为很难以在调查中将所有的样本逐个调查，逐个分析。大数据却解决了这个问题。不再需要个体代表全体，将所有数据集合在一起，对整个数据的发展趋势进行分析，从而确定出最适合群众的方式。在庞大的数据走向中，我们不仅能确定大部分数据的趋势，偶尔还能对个别数据进行分析，从而解决掉个别问题。虽然听起来也比较复杂，但是相对全面调查，大数据比之要容易了很多。不过在研究数据中，由于数据太过庞大，大数据放弃了以往工作中追求的精确性，而是选择了混杂性。众口难调，数据过于庞大，难以满足每一个单位的要求。所以针对于精确性，混杂性虽然减少了一定微观上的准确，但是在宏观上会拥有更加好的洞察力。大数据最让人最佩服的是它摒弃了中国坚持了几千年的因果关系问题，创新选择了相关关系。这一点从商业的角度讲会有大幅度的提升。执着的研究为什么，不如多观察，多从消费者的行为上研究其需求。才能创造更大的利益。像对某些问题与其知道消费者需求原因不如单纯的研究大多数人的需求。
4.特征
据有关资料显示，大数据的基本特征有四个。第一是数据量大，不容置疑，单从人口算，世界上的人口很多，而每个人又会涉及很多不同种类的领域。所以数据数到底有多少，我想有一条有人真正调查出来后会很震惊。第二是类型繁多。数据的种类很多，类似视频，音频，图片，人口等。多类型的大数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三是价值密度低。这个特征从大数据的角度讲也仅仅是一个大走向。随着物联网的广泛应用，数据无处不在，每一个使用物联网的人都掌握着一定的数据。这种情况下，物竞天择适者生存的概念就显示出来了。一个真正有决断能力的掌权者，一个很会发现的商机的经营者，和一个普通的物联网使用者在掌握数据的使用方法是不同的。但是成功人士毕竟占比小，所以数据的价值密度被拉低。第四是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。已经有的技术框架，已经无法高效处理越来越多的数据。对于相关组织者来说，若果通过巨大投入而采集而来的数据无法及时的处理和反馈信息，那将是得不偿失的。所以大数据给技术人员们带来的挑战是很大的，但是对人类的好处更是无限的。
5.影响
大数据不单单是一个名词，他更是一个时代。是很长一段时间社会必定的发展方向。也许不久的将来，汽车已经不需要司机了，精确的数据计算会将出现交通事故的几率无限降低。也可能会拥有种种让人们难以想象得到的高科技，这一切都要归功于大数据，因为这个时代，是科技发展的好时代，是我们提升的好时代，是一个让所有人都能得到好处的好时代。
结论
大数据时代是一个科技发展，经济水平提升，人民素质提升等全方面提升的大好时代。我作为好时代的青年，我很庆幸在大学学习的是统计学，将来可能会是大数据的一线工作者。面临着前方高难度的挑战和不断更新的技术，我有信心更有诚心去走进大数据时代，做一个优秀的工作者。所以在校期间，我要认真学习老师教授的知识，先做好一名学者，在学着去做一名合格的工作者。
参考文献
《大数据时代》
京公网安备 11010802022788号
