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楼主: @岩色
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[休闲其它] 谈对大数据时代的认识 [推广有奖]

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@岩色 发表于 2017-11-29 20:43:18 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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目录
摘 要----------------------------------------------------------3
Abstract-------------------------------------------------------4
前 言----------------------------------------------------------5
第一章 大数据产生的背景----------------------------------------6
第二章 什么是大数据--------------------------------------------7
     1.1大数据的特征------------------------------------------7
     1.2大数据的影响------------------------------------------8
第三章 大数据时代的思维变革-----------------------------------9
第四章 大数据时代的商业变革----------------------------------11
第五章 大数据时代的管理变革----------------------------------12











摘 要

随着信息技术的不断发展,近些年来,海量的数据成为最具价值的财富。在信息传播极其迅速的今天各种数据渗透着我们的生活,它们以指数级的速度增长,数据爆炸将我们带入大数据时代。大数据开始蔓延到社会的各行各业从而影响着我们的学习、工作、生活以及社会的发展,因此大数据的相关研究受到中央和地方政府、各大科研机构和各类企业的高度关注。 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。

关键词:大数据  数据分析  海量  大数据时代












Abstract

With the development of information technology, the vast amount of data has become the most valuable asset in recent years. In the very fast data dissemination of today's data permeates our lives, they grow at exponential rates, and data explosion leads us into the era of big data. Big data began to spread to the social from all walks of life to affect our study, work, life and the development of the society, so big data related research by the central and local governments, major research institutions and the attention of all kinds of enterprises. The age of big data presents new challenges and opportunities for human data management.

Key words: Big data  Analysis Mass Big data era








前 言

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据目前已经成为IT领域最为流行的词汇,其实它并不是一个全新的概念。早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,明确提出“数据就是财富”这一观点,并将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。直到现在,大数据在政府决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用,并实际创造了价值。

第一章 大数据产生的背景

早几年人们把大规模数据称为“海量数据”,但实际上,大数据(Big Data)这个概念早在2008年就已被提出。2008年,在Google成立10周年之际,著名的《自然》杂志出版了一期专刊,专门讨论未来的大数据处理相关的一系列技术问题和挑战,其中就提出了“Big Data”的概念。
进入2012年以来,大数据(Big Data)一次越来越多地被提及与使用,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,它出现过在《纽约时报》、的专栏封面,进入过美国白宫网的新闻,在国内一些互联网主题的讲座中,甚至被国君证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告,大数据时代来临了。 有人说21世纪是数据信息时代,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域,我们在享受便利的同时,也无偿地贡献了自己的“行踪”。各种数据政治迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在有些企业可能并没有意识到数据爆炸性带来问题的隐患,随着时间的推移,人们会越来越多地意识到数据对企业的重要性,大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了更大的空间与潜力。哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”



第二章 什么是大数据

大数据(big data),或称巨量资料、海量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。进一步,当今大数据的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难,代表着大数据处理所需的新的技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。

一.大数据的特征

1.容量(Valume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
企业面临着数据量的大规模增长。例如,IDC 最近的报告预测称,到2020年,全球数据量将扩大50倍。目前,大数据的规模还是一个不断变化的指标,单一数据集的规模范围从几十TB 到数PB 不等。简而言之,存储1PB 数据将需要两万台配备50GB 硬盘的个人电脑。此外,各种意想不到的来源都能产生数据。
2.高速性(Velocity):高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代,通过实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器,创建实时数据流已成为流行趋势。根据IMS Research关于数据创建速度的调查,据预测,到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。
3.多变性(Variety):大数据具有多层结构,这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据,大数据存在不规则和模糊不清的特性,造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。
4.价值(Value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
二.大数据的影响
大数据的研究和分析应用具有十分重大的意义和价值。被誉为“大数据时代预言家”的维克托·迈尔·舍恩伯格在其《大数据时代》一书中列举了大量详实的大数据应用案例,并分析预测了大数据的发展现状和未来趋势,提出了很多重要的观点和发展思路。他认为:“大数据开启了一次重大的时代转型”,指出大数据将带来巨大的变革,改变我们的生活、工作和思维方式,改变我们的商业模式,影响我们的经济、政治、科技和社会等各个层面。
由于大数据行业应用需求日益增长,未来越来越多的研究和应用领域将需要使用大数据和计算技术,大数据技术将渗透到每个涉及到大规模数据和复杂计算的应用领域。不仅如此,以大数据处理为中心得计算技术将对传统计算技术产生革命性的影响广泛影响计算机体系结构、操作系统、数据库、编程技术、程序设计技术和方法、软件工程技术、多媒体信息处理技人工智能以及其他计算机应用技术。


第三章 大数据时代的思维变革
很长一段时间以来,准确分析大量数据对我们而言都是一种挑战。过去,因为记录、储存和分析数据的工具不够好,我们只能收集少量数据进行分析,这让我们一度很苦恼。为了让分析变得简单,我们会把数据量缩减到最少。这是一种无意识的自省:我们把与数据交流的困难看成是自然的,而没有意识到这只是当时技术条件下的一种人为的限制。如今,技术条件已经有了非常大的提高,虽然人类可以处理的数据依然是有限的,也永远是有限的,但是我们可以处理的数据量已经大大地增加,而且未来会越来越多。
在某些方面,我们依然没有完全意识到自己拥有了能够收集和处理更大规模数据的能力。我们还是在信息匮乏的假设下做很多事情,建立很多机构组织。我们假定自己只能收集到少量信息,结果就真的如此了。这是一个自我实现的过程。我们甚至发展了一些使用尽可能少的信息的技术。统计学的一个目的就是用尽可能少的数据来证实尽可能重大的发现。事实上,我们形成了一种习惯,就是在我们的制度、处理过程和激励机制中尽可能地减少数据的使用。
直到最近,私人企业和个人才拥有了大规模收集和分类数据的能力。在过去,这是只有教会或者政府才能做到的。当然,在很多国家,教会和政府是等同的。有记载的、最早的计数发生在公元前8000年的,当时苏美尔的商人用黏土珠来记录出售的商品。大规模的计数则是政府的事情。数千年来,政府都试图通过收集信息来管理国民。
美国在1880年进行的人口普查,耗时8年才完成数据汇总。因此,他们获得的很多数据都是过时的。后来,在进行1890年的人口普查时,用美国发明家赫尔曼·霍尔瑞斯(Herman Hollerith)的穿孔卡片制表机来完成,经过了大量的努力,霍尔瑞斯成功地在1年时间内完成了人口普查的数据汇总工作。这简直就是一个奇迹,它标志着自动处理数据的开端。
大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。事实上,大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。


第四章 大数据时代的商业变革

数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,大数据被一些人定义为“21世纪的新石油”。大数据时代将给商业带来巨大的变革,具体在三个方面:一是凡事物皆可量化;二是数据具体在巨大的价值,而且是取之不尽,用之不竭的,三是因角色的不同,将在大数据时代享受到不同的收获。大数据时代带给商业的,将是大价值、大机遇、大变革。大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。
企业数据统计可以反映企业事物的面貌以及发展规律;还可以运用大数据进行营销。
我们生活在一个越来越依赖数据的社会,信息正变得和金钱一样。例如,许多消费者使用谷歌、Facebook、亚马逊、微软和苹果等互联网巨头提供的免费服务。作为服务的回报,这些公司可以追踪他们的在线行为,并进行商业化变现。当前,这种交易的最大的问题之一就是开放性,人们的个人信息(有时是无意的)会泄露给为他们提供网络服务的企业。
在大数据时代,对于时刻关注市场走向的企业来说,他们需要关注的数据不仅仅局限于企业内部数据库中的数据,还包括互联网上各类网络活动所产生的相关数据和客户产生相关数据等。现在的企业可以使用大数据技术对越来越复杂、大规模的数据进行更好的分析和商业决策的制定。

第五章 大数据时代的管理变革

大数据的到来,给各行各业都带来了巨大的冲击,引发了传统思维模式的变革和商业模式的创新。大数据是把“双刃剑”,如果管理不好,会出现隐私暴露的安全情况。因此,我们在处理数据和信息交流方式上的变革必然会引起企业管理规范的变革。
传统的管理模式已经不能适应大数据时代的到来,主要表现为企业相关的大数据技术不完善、相关数据人才缺乏、没有重视大数据的价值等问题。这些问题使一些企业在大数据的时代中不能适应。在数据时代的企业,不仅要有优质的数据、优秀的技术人才还要有足够的领导能力,才能体现出数据中的价值。
一.以大数据技术为工具、以实现大数据价值为目标
企业想要提高数据的处理水平,充分利用电子商务、数据挖掘等工具提高数据的处理能力,还要打好信息基础,更重要的是要培养员工的数据质量意识和数据安全意识。
二.以对数据技术人员的管理为核心
在大数据时代,对数据信息的处理和分析已经超出了信息量的范畴,不能单靠一人来处理,就需要招聘和培养更多的数据技术员工来处理和分析,他们要拥有统计技术,更重要的是要有组织大数据和清理数据的能力。



结 论
大数据时代已经来到了我们的身边,我们每时每刻都在和数据打着交道,大数据的时代中正在改变我们的思维、商业模式和管理模式,这是一场深刻的变革。大数据也许会对我们的日常生活造成影响,是我们生活在一个透明的世界,面对这样的情况,我们应该直面大数据的挑战并寻找应对的策略。大数据在改变我们的世界,我们对大数据的探索永无止步,利用先进的大数据技术去挖掘大数据更多的价值。

参考文献:
[1]作者:【英】维克托·迈尔-舍恩伯格 肯尼思·库克耶 译者:盛杨燕 周涛.大数据时代
[2]网易新闻
[3]曹芳.大数据商业模式与决策的时代变革
[4]王劲.大数据时代的管理变革
[5]吴忠.大数据时代下的管理模式创新
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