分层线性模型(HLM)专题研讨班_1月北京_从零基础进入HLM研究

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分层线性模型（hierarchicalliner modeling），又称：

多层回归分析(Multilevel Analysis)、多层统计分析模型或多水平模型（Multilevelmodels）、分级线性模型（Hierarchical data）、随机效应模型（Random-effect model）、方差成分模型（Variancecomponent model）、混合模型（Mixed-effects model），以及经典贝叶斯模型（Empirical Bayes model）。

多层线性模型在层次结构数据中，不仅有描述个体的变量，而且有个人组成的更高一层的变量。在经济学、地理学、心理学和社会学的研究中不乏这样的数据存在。

在相关学科的研究中，调查得来的数据往往具有层次结构的特点。根据层次结构数据的特点，重复测量的数据也互以看成是具有层次结构的数据，其水平为不同测量，第二水平为个体，重复测量数据的这一层次性的特点扩大了多层线性模型的使用范围，如关于学业成绩影响因素的研究中，我们可以考虑的预测变量有学生的入学成绩、学生性别、学生的社会经济地位、班级人数、班主任和任课教师、教室环境等，这些变量中有的是学生个体层面的变量，有的是班级层面的变量。这样的数据具有两个水平，水平是学生，第二水平是班级，学生嵌套于班级之中，称之为分层数据。

多水平分析法同时考虑到不同水平的变异，这也正是多层线性分析法的应用越来越受重视的原因，它不仅在模型的假设上与实际情况更加吻合，更重要的是由这种方法得到的结果能更合理、正确地揭示事物之间的真正关系。

许多软件都能够实现分层线性模型的分析功能，其中拥有像HLM、MLwiN、Mplus等这样的专门性软件，也有像SPSS、SAS、Stata等通过插件的方式实现分层线性模型分析功能的软件。

对HLM或MA没有任何基础，但想看懂这方面文献，或想进入HLM或MA的研究，1月北京寒假

《HLM多层线性模型初级+进阶》现场培训，

应用HLM，SPSS（辅助），达到看懂HLM或MA文献，对HLM有进一步认识，

并且可以进行HLM/MA研究的目的：

时间：2018年1月20-21日 (两天)初级；1月22-23日 (两天)高级

地点：北京市海淀区首都体育学院

费用：

初级：2000元 / 1800元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)

高级：2200元 / 1900元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)

全程：4000元 / 3500元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)

(食宿自理)

安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑

初级班报名

高级班报名

全程班报名

讲师介绍：

温福星老师，毕业于政治大学企业管理研究所博士班，目前服务于东吴大学国际经营与贸易学系。
曾于2005-2007至中科院心理所教授HLM短期课程，2009山东师范大学全国心理学会议HLM班培训，2010-2012担任台湾统计方法学学会理事长。
研究领域为多层次测量模式、多层结构方程模式、数据异质性分析、类别追踪数据分析、追踪数据与幸存数据联合分析等。著有《阶层线性模式：原理方法与应用》、《多层次模式方法论：阶层线性模式的关键问题与试解》与《多变量分析》专书。

初级班课程大纲：

1-1 什么是多层次模式？

文献、专书、同义字、软件

1-2 多层次模式的原理

参数与统计量

GLM假设、巢套、ANOVA、ICC、不同模式介绍

1-3 HLM软件介绍

软件介绍、HLM操作、数据整备

1-4 个多层次模式

读入数据、命令、报表解读、图解

2-1 随机截距模型

ICC与残差ICC

个体层次解释变项与随机截距

2-2 随机系数模型

FML、REML

个体层次解释变项与随机截距、随机斜率

2-3 以截距为结果模型

R2与pseudo R2

个体层次解释变项、组织层次与随机截距

2-4 以截距与斜率为结果模型

跨层次交互作用

个体层次解释变项、组织层次、跨层次交互作用与随机斜率

进阶班课程大纲：
1-1 什么是多层次模式？
文献、专书、同义字、软件
横断面研究与成长模式介绍
一般线性混合模式与广义线性混合模式

1-2 回归分析参数估计与调节回归分析共线性
平减介绍与意义
适配度指标、R2与pseudo R2

1-3 图标
ANOVA与阶层回归分析
贝叶氏估计法与最小平方估计法

1-4 平减策略与平减等效性
不平减、组平减与总平减
组平减与平均数置回

2-1 模式的比较
R2与pseudo R2、适配度、卡方差异

2-2 设限估计与检定

2-3 个体层次聚合成组织变项程序
单一题项ICC（2）与rwg

2-4 个体层次聚合成组织变项程序
多个测量题项ICC（2）与rwg

优惠：
现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；
以上优惠不叠加。

报名方式：

1，点击“初级/高级/全程报名”，在线提交信息；

2，提交订单，完成支付（转账或刷卡请提交订单后与我们联系）；

3，开课前一周发送交通住宿指南与上课资料。

联系方式：

魏老师
QQ：1143703950
Mail：vip@pinggu.org
Tel： 010-68478566

马老师

QQ：2351590989

Mail：maning@pinggu.org

Tel：13121318260

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12月15-18日	R语言计量经济学应用	阎老师	课程详情
12月30-1月1日	空间计量经济学	于瀚辰	课程详情
1月13-21日	Stata寒假研讨班	连玉君	课程详情
1月20-22日	SPSS市场调查及问卷设计	丁亚军	课程详情
1月20-23日	HLM多层线性模型从零基础到进阶	温福星	课程详情
1月21-25日	R数据挖掘与机器学习初高级	方匡南	课程详情

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在社会科学研究进行取样时，样本往往来自于不同的层级和单位，由此得到的数据带来了很多跨级（多层）。多层线性模型又叫做“多层分析（multilevel analysis）”或者是“分层线性模型（hierarchical liner modeling）”。

HLM学习专版：https://bbs.pinggu.org/forum-2097-1.html

分层线性模型是1990年代在国际统计学界迅速推广并得到广泛应用的新的统计分析技术
掌握有挑战，接受挑战吗

支持一下

好课程，支持一下

非常感谢

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