R语言randomForest()建立随机森林

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代码如下：


代码如下：
rf.model = randomForest(as.factor(Position) ~ . , data= nba.train[,c(2,6:21)], ntree= 500, mtry = round(sqrt(ncol(nba))))错误信息：
Error in randomForest.default(m, y, ...) : Can't have empty classes in y.这个错误是什么意思呀？要怎么改呢？求大神帮忙！！！

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求大神帮忙

我也遇到了相同的问题，求帮助

应该是有缺失值了

同样的问题
traindata <- data[ind==1,]
randommodel<-randomForest(X1~.,data=traindata,ntree=300,na.rm=TRUE)
在随机森林读data数据时就可以正常运算，变成traindata就报错
为什么呀

13944604395 发表于 2018-10-27 16:26
同样的问题
traindata

你好，我也是用训练数据就报这个错，用全部数据就正常，请问怎么解决呢？

H佳欢 发表于 2017-12-2 20:23
代码如下：

请问楼主现在解决了吗？我遇到同样的问题。

13944604395 发表于 2018-10-27 16:26
同样的问题
traindata

我也是训练数据报错，data就正常，请问您知道怎么解决了吗？

你的分组信息中，组别这一项是因子，而你代入随机森林模型中的组别，只包括所有组中的一部分，查看下Position，修改下它的因子等级，就能正常使用随机森林了。

自然风{/yiw} 发表于 2019-6-8 20:43
你的分组信息中，组别这一项是因子，而你代入随机森林模型中的组别，只包括所有组中的一部分，查看下Positi ...

请问是要怎么解决？小白上路