如何准确利用回归模型预测数据呢？

如何利用回归模型预测数据呢？

比如利用一组数据，得出一个logistic回归方程。
zd 是因变量，var1,var2是自变量

zd var1 var2
0  1       1.5
0   2      2
0   3     2.5
0  4     3
1   10    20
1   11   25
1   12   30

然后通过方程组来预测下面两组数据是0，是1
?  5     8
?  20   30

step1, 建立回归模型, 并将模型保存为xml文件. 这里取名为"my_model.xml"

step2, 新建数据文件, 输入待预测的自变量取值, 依次点击: "实用程序"->"评分向导"



step3, 在评分向导对话框中选择刚才保存的模型文件"my_model.xml", 点击"下一步".


step4, 匹配数据集中的自变量与模型中的自变量, 并点击"下一步".


step5, 选中"预测值", 并点击"完成"按钮


step6, 回到数据集窗口, 查看预测值.

perfect ,prefessional!

请问，除了曲线估计里面的模型，其他模型怎么评分向导呀

请问，除了SPSS曲线估计里面的模型，其他模型怎么 预测或者评分向导呀

单纯如歌 发表于 2019-6-14 21:27
请问，除了SPSS曲线估计里面的模型，其他模型怎么 预测或者评分向导呀

good question， I also wanna know.