有关回归分析的一些知识

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模拟回归方程时，会出现很多表格，下边将陆续介绍每一个字母和定义的意义。
1：F统计量：F 检验用于分析回归方程是否具有统计学意义。如果其sig.＜0.05，表明回归方程显著，Y 与 X 确实存在线性关系，该回归方程具有统计学意义。
2：r（一元回归方程）：简单相关系数，表示 Y 与 X 线性关系的密切程度。如果 r 达到显著的差异，表明Y与X存在显著的线性关系。
3：r2：样本的决定系数。表明线性回归方程的拟合效果。r2≈1，表明回归方程的拟合效果较好。
4：R（多元回归方程）：复相关系数。
5：R2：样本的决定系数。表明线性回归方程的拟合效果。R2≈1，表明回归方程的拟合效果较好。
6：回归系数：可以简单说明自变量对依变量作用的大小。条件是自变量的量纲相同和数量级差异不大。
7：标准化后的回归系数：其值的大小也用于衡量自变量对依变量作用的大小。当自变量的量纲不同和数量级差异较大时，用此系数。
8：量纲：即变量的单位。如国民收入，单位是元。学习成绩，单位是分。
9 ：数量级的差异：如一组数据变幅范围为800-900，另一组数据变幅为0.5-1.0。这两组数据差异就较大。

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关键词：回归分析 多元回归方程 复相关系数 回归方程 线性关系 知识 回归分析

呵呵讲解的很具体，很专业，还通俗易懂

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看来论坛应该分新手区和高手区了 呵呵

呵呵，我看到很多人在问，就顺便总结一下了。

很有收获！！！！！

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多谢楼主，很实用啊！