[问答] 单变量自回归模型和向量自回归模型预测 [推广有奖]

0关注
0粉丝

初中生

33%

还不是VIP/贵宾

威望: 0 级
论坛币: 4 个
通用积分: 0
学术水平: 0 点
热心指数: 0 点
信用等级: 0 点
经验: 78 点
帖子: 9
精华: 0
在线时间: 13 小时
注册时间: 2017-12-25
最后登录: 2018-4-6

楼主

13261151177 发表于 2017-12-25 14:08:43 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

刚刚接触Eviews，想用Eviews预测几列数据，采用单变量自回归模型和向量自回归模型分别预测，看了一些资料，对于预测流程和软件使用还不是很了解，问一些大神单变量自回归模型和向量自回归模型的流程都有哪些？

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：向量自回归模型自回归模型向量自回归回归模型模型预测

相关帖子

沙发

胖胖小龟宝 发表于 2017-12-26 10:36:53

单变量的要做平稳性检验——不平稳只能差分等处理；多变量向量自回归也要做平稳检验，但不平稳可以考虑做协整。在平稳或协整的情况下建模。
单变量一般考虑ARMA模型——均值；GARCH模型——方差。预测方面只要扩充自己的样本就可以预测。相对的定阶考虑参照自相关和偏自相关图以及AIC值。

多变量的滞后期可以参考AIC但也可以根据理论或实际情况做微调。大致流程都是前期适用性检验-模型拟合-模型检验-预测。