数据挖掘空间聚类

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摘要：聚类分析在数据挖掘领域中得到了广泛的应用，对空间数据的聚类是其中的一个重要研究方向。文章提出了对空间数据聚类的6个标准，并基于这6个标准对一些传统的空间数据聚类算法作了分析比较。在分析的基础上指出没有一种老的算法能同时处理大量数据点、高维数据和多噪声的问题。接着对近年来改进或创新的聚类算法作了简要分析．并对未来发展方向进行了简要展望，目的主要是便于研究者全面了解和掌握空间数据聚类的现有算法．发现更高性能的聚类算法，也使用户能方便快速地找到适合特定问题的聚类方法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200535/20872574.html

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关键词：数据挖掘 cqvip 空间数据 聚类算法 HTTP 数据挖掘 空间数据 聚类算法 可伸缩性 高维数据